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- 这是一个语音降噪的综述,其中包含了在较低信噪比条件下实现语音降噪的功能的理论
Speech Enhancement Based On AUnvoiced-Voiced Model
- 摘要:基于语音状态模型的语音增强算法是当前语音信号处理的研究热点。把通常的LPC语音模型修正后,将得到两个语音模型:时变AR 模型、时变双AR模型。但是利用这些模型增强语音时,都没有考虑到语音的清音、浊音区别。为此本文引入了语音清浊音状态空间模型,这种模型在描述语音方面比时变AR模型、时变双AR模型要强,而且物理含义明显 同时在用含噪语音信号预测纯净语音信号时,引入遗忘因子和粒子滤波算法以降低计算复杂性,减小运算量。实验证明,增强后的语音信号信噪比有一定提高.且优于传统的LPC模型.
Improved-algorithms-based-LMS
- 一种基于LMS改进算法的语音增强方法,使用LMS迭代算法解决语音信号中噪声过大的因素,提高信号的信噪比-Improved algorithms for speech enhancement method based LMS LMS iterative algorithm to solve too much noise in the speech signal factor
wiener
- 这是一个利用维纳滤波实现语音增强的matlab程序.在输入语音信噪比不是很低的情况下,效果不错.-This is a use of Wiener filtering speech enhancement matlab program, good results in a low signal-to-noise ratio of the input speech is not the case.
CHAOGAOSI
- 研究表明超高斯分布更加贴近语音信号的实际分布,然而语音信号很难用单一的概率密度 函数准确描述,针对这一情况,提出了一种用超高斯混合模型对语音信号幅度谱建模的新方法,并推导了 基于此模型的幅度谱最小均方误差估的估计式。仿真结果表明:与传统的短时谱估计算法相比,该算法不 仅能够进一步提高增强语音的信噪比,而且可以有效减小增强语音的失真度,提高增强语音的主观感知 质量。 -Recent research indicates that the speech spectral ampli