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safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
06072640
- 语音识别端点检测的几种重要算法，特别适用于在车载环境中使用，效果不错-Comparison of Some Algorithms for Endpoint Detection for Speech Recognition Device Used in Cars
Speech-recognition-in-MATLAB-
- 介绍了一种基于MATLAB的多个特定人连接词语音识别的方法，并提出了在进行端点检测时，引入平均的概念能进一步提高识别率。此设计是以LPCC系数、DTW算法为核心的基于图形界面的设计。-A Based on MATLAB more specific conjunctions speech recognition, and during endpoint detection, the introduction of the concept of average to further improve
paper-of-VAD
- 语音端点检测的各种论文，包括MFCC、过零率、短时能量、小波以及谱熵等方法，对编写语音VAD算法有很大的帮助-Speech endpoint detection in a variety of papers, including MFCC, zero-crossing rate, short-term energy, wavelet and spectral entropy method, write voice VAD algorithm of great help
endpoint-detection
- 用双门限算法对语音信号进行端点检测。With the double threshold algorithm for speech signal endpoint detection.-With the double threshold algorithm for speech signal endpoint detection.
MEL_VAD
- 一种基于mel域的语音端点检测算法，简单易行，效果还不错！-mel voice activity detection
HMM
- 文章介绍了一种基于隐马尔科夫模型的语音端点检测算法！-This paper introduces a hidden Markov model based speech endpoint detection algorithm!
Laplacian-Gaussian-Model
- 文章介绍了一种基于拉普拉斯——高斯模型的语音端点检测算法！-This paper introduces a Laplace-based- voice endpoint detection algorithm Gaussian model!