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vq
- 说话人识别是语音识别的一种特殊方式，其目的不是识别语音内容，而是识别说话人是谁，即从语音信号中提取个人特征。采用矢量量化（VQ）可避免困难的语音分段问题和时间归整问题，且作为一种数据压缩手段可大大减少系统所需的数据存储量。本文提出了识别特征选取采用复倒谱特征参数和对应用VQ的说话人识别系统改进的一种方法。当用于训练的数据量较小时，复倒谱特征可以得到比较稳定的识别性能。VQ的改进方法避免了说话人识别系统的训练时间与使用时间相差过长从而导致系统的性能明显下降以及若利用自相关函数带来的大量运算。-Sp
speeh
- 不依赖于文本的说话人识别研究及其应用.pdf-is not dependent on the text of the speech recognition research and application. Pdf
application_of_special_person_on_ASR_for_the_contr
- 常用的说话人识别方法有模板匹配法、统计建模法、联接主义法(即人工神经网络实现)。考虑到数据量、实时性以及识别率的问题，采用基于矢量量化和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的方法。 说话人识别的系统主要由语音特征矢量提取单元(前端处理)、训练单元、识别单元和后处理单元组成，
语音信号处理ppt
- any 语音信号处理ppt,系统、全面 介绍语音信号处理 • 语音编码－压缩 •语音合成－计算机讲话读文章 •语音识别－口授打字机等，翻译 •关键词识别 •语音增强 •说话人识别－“声纹”身份识别。
基于mfcc和加权矢量量化的说话人识别系统
- 关于MFCC的算法
PSO-SVM.rar
- 改进PSO-SVM在说话人识别中的应用。通过对粒子群优化算法中惯性权重和全局最优值 的分析，提出了一种根据迭代次数而自适应变化的惯性权重的粒子群优化方法,Improvement in the PSO-SVM speaker recognition applications. Through particle swarm optimization algorithm in the inertia weight and the analysis of the global optimum val
SurveySpeakerRecognition
- 说话人识别综述文章，浅显易懂，纹理清晰，初学者必备！-Review Speaker Recognition, easy to understand, texture clear, beginners must!
MATLAB234
- 说话人识别代码MATLA-Speaker Recognition code MATLA ~~~~~~~~~~
safjfd
- 首先分析了典型说话人识别系统的各关键技术，详细分析了矢量量化技术在 说话人识别中的应用，研究了码本训练算法以及说话人判别算法，对算法中各参 数值的选取进行了讨论 其次根据系统的需求建立一个小的语音库，录制语音信 号，并对采集的语音信号进行预处理，检测语音信号的起始端点 在MATLAB 环境下仿真说话人识别系统，验证系统设计方案的可行性:特征提取阶段，提取 语音信号的12阶美尔倒谱系数以及各阶倒谱系数对应的1阶差分倒谱系数，在 训练阶段，采用分裂法和GLA算法相结合的矢量量
Study_of_The_Key_Technology_of_Voice_Conversion.ra
- ：语音转换技术在语音处理领域是一个比较新的研究方向，也是近年来语音领域的研究热点。语音转换技术是指改变源说话人 的语音特征使之具有目标说话人特征的一项：语音转换技术在语音处理领域是一个比本文说明了语音转换的定义，介绍了语音的个性特征，列举了频谱包络的几种主要的转换算法以及韵律转换的主要算法。最后说明了语音转换今后的研究方向。-Voice conversion technology in the field of speech processing is a relatively new re
speakerrecognition
- 是清华大学的一位博士后做的关于说话人识别的报告，对于说话人识别的内容总结的很详细。-Tsinghua University, a post-doctoral do the report on Speaker Recognition, Speaker Recognition for the contents of the summary of very detailed.
HMM
- HMM语音识别，文本相关或文本无关均使用的说话人模型-HMM speech recognition, text-related or text-independent speaker model are used
voice
- 采用增减特征分量的方法研究了MFCC 各维倒谱分量对说话人识别和语音识别的贡献-Changes in characteristics of components using the method of the MFCC cepstrum of each dimensional component of the speaker recognition and speech recognition of the contribution
gmm-speaker-asr
- 说话人识别很好的参考文档，是GMM搭建说话人识别系统的入门教程-Speaker Recognition good reference document, GMM build the speaker recognition system Tutorial
SR
- 9篇说话人识别的DSP实现文章,很好很经典-The paper about speark recongnition based DSP,in total nine!
speech
- 这是matlab环境下得语音识别系统的详细说明，主要针对说话人识别，对入门者来说非常实用-This is a detailed descr iption of a speech recognition system in Matlab environment mainly for speaker recognition, very useful for beginners
GMM-max-speaker-recognize
- GMM／ANN混合说话人辨认模型 基于MATLAB平台的系统设计-GMM/ANN hybrid model speaker identification system design based on MATLAB
MATLAB-GMM
- 基于MATLAB环境下的GMM建模的程序代码,可用于说话人识别系统-Can be used for speaker recognition system based on the the GMM modeling program code in the MATLAB environment,
MATLAB环境下基于矢量量化的说话人识别系统
- matlab情况下基于矢量量化的说话人识别技术与实现(Speaker recognition technology based on vector quantization)
一篇关于高层次特征选取的说话人识别文章
- 一篇关于高层次特征选取的说话人识别文章，希望大家采纳，多多指教