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beng_bk40
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，人脸识别中的光照处理方法，大学数值分析算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Face Recognition light treatment method, University of numerical analysis algorithms.
vb686
- 比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，cordic算法的matlab仿真。- Comparison of soft threshold and hard threshold and today various threshold calculation method, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, cordic matlab sim
ikvei
- 随机调制信号下的模拟ppm，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。- Random ppm modulated analog signal under Combined with PCA scale invariant feature transform (SIFT) algorithm, Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis.
xyhcf
- 代码里有很完整的注释和解释，利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，基于混沌的模拟退火算法。- Code, there are very complete notes and explanations Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Chaos-based simulated annealing algorithm.
ytqqd
- 利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于时频分析算法。- Bayesian parameter estimation principle mixed logit model, Dimensional phononic crystals FDTD method calculation examples band gap, For time-frequency analysis algorithm.
cw700
- 包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，用于时频分析算法，数学方法是部分子空间法。- Including principal component analysis, factor analysis, Bayesian analysis, For time-frequency analysis algorithm, Mathematics is part of the subspace.
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文