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基于Matlab软件读取GPS标准格式Rinex文件
- 基于Matlab软件读取GPS标准格式Rinex文件的新方法,在各种GPS定位计算中，对不同GPS仪器型号的观测数据进行标准化是至关重要的。目前国际上普遍采用Rinex标准文件进行GPS定位数据的处理。本文介绍了Rinex标准数据的格式，进而运用Matlab对Rinex文件格式进行读取，并提出了一种全矩阵的读取方法。该方法充分利用Matlab分析矩阵的优势，可以任意组合观测数据以观察GPS观测的数据质量，给GPS数据处理研究者提供了一种简易的分析方法，也给工程实践带来了方便。
Efficient-LSP-quantization-algorithm
- 为在极低速率下实现高质量的语音编码,提出了一 种新的有效的线谱对( LSP)参数量化算法——P-RS- MSM Q 算法。此算法以多帧联合矩阵量化作为基本框架,引入了基 于超级帧模式的均值去除和帧间预测策略、 矩阵分裂和子矩 阵多级量化策略 同时提出了基于语音帧短时谱能量的帧 内加权和基于超级帧中各子帧重要性的帧间加权策略等。-Very low rates in high-quality speech coding, a new and effective LSP (LSP)
CCmG_1.0-1
- 全基因组关联分析软件，根据序列矩阵，计算得到与目标性状相关的质量或数量遗传位点。-Genome-wide association analysis software, according to the sequence matrix, calculated with the target traits related to quality or quantity of genetic loci.
Short-duration-power_CS
- 根据压缩传感(Compressed Sensing，cs)N论，首次提出了短时电能质量扰动信号的压缩采样方法，该方法突破了奈奎斯特采样频率的限制，实现了低于奈奎斯特采样频率的低速率采样。文中对比分析了CS理论与传统采样理论，研究了cS短时电能质量信号压缩采样的实现方法，包括：测量矩阵的构建、稀疏基的选取和电能质量信号快速贝叶斯匹配追踪重构算法(FBMP)-Compressed sensing ( Compressed Sensing , cs ) N theory , first propose
C语言成像与光线追踪程序设计 .pdf
- 计算机图形在越来越多的领域得到了广泛的应用，而大多数个人计算机用户却因 缺乏基本的编程工具而不能在便宜的PC机上生成精美的计算机图形，本书旨在帮助 这些用户挖掘PC机潜在的图形设计能力，制做逼真的高质量计算机图形。 本书介绍了计算机图形学要求的向量和矩阵算术工具，讨论了光线追踪程序的生 成和使用，并给出了实际的C代码。此外，本书还对三维建模工具、提高图像质量的方 法及图形显示设备等做了介绍。(Computer graphics have been widely used in more and
ANSYScommand
- ansys命令流 用于提取模态分析后的质量矩阵和刚度矩阵，便于二次开发使用 建模和分析部分需要另外进行(Ansys command stream is used to extract the mass matrix and stiffness matrix after modal analysis, which is convenient for secondary development.)
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本