搜索资源列表
.pdf
- 介绍了一种基于学习型的超分辨率人脸图像重建问题。介绍了基本算法和主要实现方法。-This paper presents a learning-based super-resolution face image reconstruction. Introduced the main achievement of the basic algorithms and methods.
z3
- 3 摘 要:研究了具有深度运动模糊效果的图像的复原算法.采用对运动模糊图像的傅里叶频谱进行 Radon 变换来估计运动模糊方向 ,在此方向上计算运动模糊图像的自相关来估计运动模糊长度 ,再 以运动模糊方向和运动模糊长度为参量结合超分辨力图像复原处理算法对比较严重的运动模糊图像进行复原.结果表明 ,该综合性算法能够较为精确地估算出运动模糊图像的模糊参量并取得较好的复原效果.-3 Abstract: The effect of motion blur with the depth of
SuperResolutionImageRecontruction
- 一篇介绍超分辨图像恢复的中文论文，值得一看-A good paper about SR image reconstruction.
SurveyOfImageSuper-resolutionInvestigation
- 来自万方数据库的付费论文，详细介绍了图像超分辨率算法研究-WanFangDATA paid from the paper, detailing the image super-resolution algorithm
superresolution
- 本文档主要介绍了超分辨图像复原方面的基本概念，对您以后会有帮助的-This document describes the super-resolution image restoration on the basic concepts will help you later
SparseRepresentationaItsApplication
- 稀疏表达及其应用的简单介绍，其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的，并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking a
SKR
- 最先进的图像超分辨算法，由美国加州大学Milanfar教授提出。-Latest image super resolution algorithm, propose by Professor Milanfar @ University of California