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基于粒子滤波和均值偏移算法的目标跟踪
- 将均值偏移算法嵌入到粒子滤波的跟踪框架中.该算法克服了粒子滤波计算量较大的缺点,同时也克服了均值偏移算法容易陷入局部最大且无法恢复的缺点.实验表明该算法有很好的实时性和鲁棒性.
基于SIFT特征目标跟踪算法研究
- 基于SIFT特征目标跟踪算法研究，用sift特征进行视觉跟踪，效果不错，可以看看
基于Gabor小波的目标跟踪方法研究
- 基于Gabor小波的目标跟踪方法研究
目标跟踪讲解
- 英文的关于目标跟踪的讲解文档，含有算法介绍，步骤流程等。
人体运动跟踪系统的研究与实现
- 利用图像序列中运动目标的行为特征对其表现的行为进行识别与分析的技术，它可以赋予计算机类似于人一样的观察和理解动态场景的视觉能力
基于OpenCV的运动目标跟踪及其实现
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基于OpenCV的运动目标跟踪系统研究
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基于OpenCV的运动目标光流算法仿
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基于OpenCV的运动目标检测方法研究与应用
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基于OpenCV的运动目标检测技术
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基于OpenCV的运动目标检测与跟踪
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基于OpenCV的运动目标识别算法与实现
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单模型机动目标跟踪
- 关于单模型机动跟踪的原理和实例详解，初学者有帮助哦
OnTrackingofMovingObjects
- 学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
AAA
- 论文：基于颜色信息的粒子滤波算法实现目标跟踪。利用颜色直方图的巴氏距离。-Thesis: Based on the color information of the particle filter target tracking implementation. Using color histogram Bhattacharyya Distance.
Particle_filter
- 基于粒子滤波器的机动目标跟踪技术 首先 ， 概 要介绍传统的Kalman滤波器，以及有所改进的扩展Kalman滤波器。 其次，为了能更好地解决在动态模型为非线性且噪声为非高斯的条件下对机动目标的 跟踪问题，通过概率统计理论详细阐述粒子滤波器基本原理。然后，针对不同的使用 条件，根据粒子滤波器的基本理论做出适当的修改和整理，就得到了四个相关的粒子 滤波器的变型，使用州以JLAB把它们对机动目标的跟踪性能作了详细地计算机模拟 仿真且用均方根误差更加精确地进行了比较。最后，把粒
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- 关于机动目标跟踪的博士论文，挺有帮助的，希望对大家有用-On maneuvering target tracking doctoral dissertation, winter ridge of help, hope it would be useful
机动目标跟踪_10057959
- 目标跟踪的算法，，实用而且非常全，适合在工程上的应用(Object tracking algorithm, practical and very complete)
MATLAB程序视频中运动的目标的跟踪检测
- 视频中运动的目标的跟踪检测,检测各种视频运动中的目标。(Tracking detection of moving objects in video)
Kalman目标跟踪
- 卡尔曼目标跟踪实验，有详细实验内容和程序，效果不错。方便修改和改进。(Kalman target tracking experiment has detailed experimental contents and procedures, and the effect is good. Easy to modify and improve.)