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制粒子群算法的移动机器人路径规划
- [摘要】 由于用Pso进行机器人路径规划的研究尚局限于用连续模型规划连续描述的环境中的路径,使算法受到一定的局 限性.为此。研究了一种伞新的基于栅格法的机器人路径规划二进制粒子群算法.首先用栅格法描述机器人工作环境,在此基础 上,将机器人路径表示为粒子位置的二进制编码,并以路径长度为适应值,产生初始种群后,再对粒子佗置和速度进行更新,经 过多次迭代,即可获得从起始点到目标点的一条全局最优路径.该方法模型简单,算法复杂度低,收敛速度快,计算机仿真实验 证明『,该方法的有效性和先进性.
基于最优弧的足球机器人路径规划方法
- 基于最优弧的足球机器人路径规划方法
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- 路径规划, The way plans
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- 移动机器人自主导航中的路径规划与跟踪控制技术 研究-robot road and control
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- 路径规划-Path Planning
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- 路径规划2-Path Planning 2
Path Planning for an Autonomous Vehicle2000
- 路径规划- The way plans
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- 路径规划- The way plans
PSO
- 粒子群算法在三维空间机器人路径规划中的应用-PSO at three-dimensional space robot path planning
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- 导弹路径规划仿真算法-基于基本遗传算法的编程-Missile path planning simulation algorithm- the basic genetic algorithm-based programming
jiqirenlujingguihua
- 机器人路径规划的经典算法的论文,是从专业数据库中下载的。-Classical algorithm for robot path planning papers, is downloaded from a professional database.
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- 人工智能方面的论文集合,主要涉及机器人的全路径规划等,相当经典的文章啊!-Collection of papers on artificial intelligence, mainly involving the entire robot path planning, rather classic article ah!
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- 人工智能方面的论文,设计机器人路径规划,包括蚁群算法,中心点算法-Papers on artificial intelligence, design robot path planning, including the ant colony algorithm, the center algorithm and so on .....
D
- 有关于DIJKSTRA遗传算法的机器人路径规划演示程序。-DIJKSTRA genetic algorithm on the robot path planning demonstration program.
服务机器人路径规划和路径跟踪
- 介绍机器人路径规划的相关文章,对路径规划的研究有很大的帮助。
智能三坐标测量机路径规划文章
- 改进蚁群算法,智能三坐标测量机路径规划文章(Improved ant colony algorithm, intelligent coordinate measuring machine pa)
遗传算法路径规划
- 遗传算法路径规划MATLAB仿真,基于栅格图环境建模,以遗传算法优化路径。(Genetic Algorithms for Optimal Path Planning)
基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码收藏
- 基于蚁群算法的机器人路径规划MATLAB源码,使用网格离散化的方法对带有障碍物的环境建模,使用邻接矩阵存储该环境,使得问题转化为蚁群算法寻找最短路径。(Robot path planning MATLAB source code based on ant colony algorithm, using grid discretization method to model the environment with obstacles, using adjacency matrix to stor
自主驾驶车辆的路径规划与轨迹跟踪控制.rar
- 为减少道路突发事故,提高车辆通行效率,需要研究车辆的紧急避障以实现自主驾驶。 基于车辆点质量模型,设计了非线性模型预测控制( MPC) 路径规划器; 基于车辆动力学模型,设计了线性时变MPC 轨迹跟踪器。(Emergency obstacle avoidance is one of the key points for autonomous driving system. A path planning controller based on non-linear model predicti