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- 机器人视觉导航而言，道路识别和表示是一个非常重要的环节，它直接影响到后续的路径规划。该文针对红外道 路图像，提出了基于区域方法的一套处理方案，该方法首先通过分割获得道路区域，利用链码跟踪获取道路边缘的链码。采 用了一种通用的道路模型，然后基于链码以及该道路模型，设计了一种有效的道路边界拟合方法。在拟合过程中，首先依据 一定的准则把链码分为两段，对于每一段再递归执行该分段过程，直到不能分为止，然后用分段直线去描述道路边界。该拟 合算法可以有效地处理直道和非直道的情况。文中给出了相关
Image_Paper_XuXG
- 图象分割是图象处理中的一项重要工作，目前手工与自动相结合的分割方法在实际工作中得到了广泛应用。本文根据图象经Maar变换后的特征，采用新的判断准则，提出了一种复杂物体边缘定位算法，可以对具有尖角特征的物体轮廓进行快速准确地提取，同时利用矢量化方法消除毛刺，使跟踪获得的边界更符合物体的实际轮廓特征。对多种图象的实验表明本文方法十分有效。-Image segmentation is an important image processing, the current combination of m
zhangwenyuchuliyibufen
- 掌纹图像双峰法二值化，边界跟踪提取掌纹轮廓线，harris角点，手动提取关键点建立坐标系和画正方形-Palmprint image bimodal binary, boundary tracking extract palmprint contour, harris angle manually extract key point to establish a coordinate system and draw a square
rengongshenji
- 这是一篇关于人工神经网络的文章，主要是讲边界跟踪，对初学者很大的好处。-This is a review article on artificial neural networks, mainly about boundary tracking, a great advantage for beginners.
基于边界跟踪方法的数字化二值图像拓扑结构分析
- 基于边界跟踪方法的数字化二值图像拓扑结构分析