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szlkc062
- 语音信号时域分析，短时过零率，短时能量分析，MATLAB实现-speech signal time-domain analysis, short-term zero rates, short-term energy analysis, MATLAB
csbyj
- 超声多普勒流量计在流量测量、企业管理及流量监测与控制中具有广阔的应用前景, 但目前大部分流量计仍使用过 零检测法,精度不高。本文从理论上介绍了采用频谱分析法消除了理论上的误差, 提高了测量精度。同时介绍了硬件电路电 路、软件处理及试验结果。
基于MCS_51单片机的高精度数字测相方法.pdf
- 相位是周期信号的一种重要的波形参数. 利用 MCS - 51 单片机与外部电路相结合 ,充分 利用其片内资源 ,采用过零鉴相法 ,高频脉冲填充计数 ,多周期等精度测量方法 ,实现了相位差的高精度 测量. 着重介绍了系统原理及硬软件实现方法
过零检测
- 过零检测硬件设计
交流电过零检测
- 交流电过零检测
Phaseshiftcontrolandzerocrossingdetection
- 移相控制与过零检测,可控硅过零检测电路分析-Phase-shift control and zero-crossing detection, zero-crossing detection circuit SCR analysis
voicesignalprocess
- 用短时能量分析法和短时过零分析法分析一段语音信号-With short-term energy analysis and short-term zero-crossing analysis method, a voice signal
yuyinxinhaochuli
- 语音信号处理实基于MATLAB的语音信号时域特征分析 要求： 按所学相关语音处理得的知识，通过网上学习、资料查阅，自己设计程序，给出某一语音信号的短时过零率、短时能量、短时自相关特征的分析结果，并借助时域分析方法检测所分析语音信号的基音周期-yu yin xin hao chu li
paper-of-VAD
- 语音端点检测的各种论文，包括MFCC、过零率、短时能量、小波以及谱熵等方法，对编写语音VAD算法有很大的帮助-Speech endpoint detection in a variety of papers, including MFCC, zero-crossing rate, short-term energy, wavelet and spectral entropy method, write voice VAD algorithm of great help
daima
- 基于matlab的语音端点检测代码，研究参数短时能量和过零率-Matlab-based short-term energy and zero-crossing rate detection,
US2010030559A1-(1)
- 基于matlab的语音端点检测方案设计，主要关于短时能量和过零率-Matlab-based short-term energy and zero-crossing rate detection,
functions
- 语音信号处理的一些函数，包括短时谱、自相关、短时能量、过零率等-Some functions of speech signal processing, including short-term spectrum, autocorrelation, short-term energy, zero-crossing rate, etc.
across-zero-detection
- 一种基于调制域分析的过零检测算法改进，克服了传统过零算法不能应用于某些信号的局限，有MATLAB仿真-Zero-crossing detection algorithm based on improved modulation domain analysis, to overcome the traditional limitations of the zero crossing algorithm can not be applied to certain signals, there are
guolingjiance
- saber 过零检测模型 用于检测电网的电压相位和频率的电路-saber model for the voltage zero-crossing detection circuit detects the phase and frequency of the grid
speech-recognition
- 基于MATLAB的语音端点检测短时能量matlab实现短时过零率matlab实现-Speech endpoint detection based on MATLAB short-time energy MATLAB short-time zero crossing ratio of MATLAB
fenxing
- 分维，又称分形维或分数维，作为分形的定量表征和基本参数，是分形理论的又一重要原则。长期以来人们习惯于将点定义为零维，直线为一维，平面为二维，空间为三维，爱因斯坦在相对论中引入时间维，就形成四维时空。对某一问题给予多方面的考虑，可建立高维空间，但都是整数维。在数学上，把欧氏空间的几何对象连续地拉伸、压缩、扭曲，维数也不变，这就是拓扑维数。然而，这种传统的维数观受到了挑战。曼德布罗特曾描述过一个绳球的维数：从很远的距离观察这个绳球，可看作一点(零维)；从较近的距离观察，它充满了一个球形空间(三维)；
energyZero
- 读取播放，零能量，现将wav格式的音频文件进行分帧，求能量，过零率-it is easy