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ImprovementOfMotionDetection
- 于背景减除法和时域差分法，并对这两种算法加以了改进，综合二者优点，提出了一种新的运动检测方法。 以便于视觉监视中快速、准确地分割出运动目标。同时把分割出的运动目标用区域而不是轮廓二值图表示。以下的改进方案经实验证明可以实时地分割出运动目标，效果也较好。
HumanMotionDetection
- 从人流统计的实际工程出发,实现了基于计算机视觉的人体运动检测及跟踪系统,采用“差影法”滤掉静止帧,使用自适应的一阶递归滤波及帧差法提取运动区域,并通过数学形态滤波的开运算和闭运算改善运动区域提取效果。实验结果证明本运动跟踪方案处理简单高效 、抗噪能力强,可以完成复杂背景下运动目标的实时性检测与跟踪。
realMulTrack
- 两篇外文文献，关于复杂背景中多人运动的实时跟踪算法，算法具有鲁棒性。对于研究算法的人，可以参考。
Moving-Target-Detection
- 针对视频监控系统中运动目标的检测与跟踪技术研究,本文比较运动目标检测的各种方法,采用背景差法来对运动目标进行检测,并阈值化和二值化检测出运动目标区域,能达到很好的检测效果。同时,利用卡尔曼滤波器对检测出来的运动目标进行预测和跟踪,实验验证跟踪效果较好。 -To solve the moving target detection and tracking in video monitoring system,in this paper,the various methods of moving
06058517
- 基于VC++的运动检测与数字图象处理系统 采用VC++为开发工具，以Windows作为图像处理运行平台制作的数字图像运动检测系统，以及运动检测系统中运用到的数字图像处理技术及详细步骤。系统实现对一系列图像中的运动目标进行跟踪处理，提取出图片背景，对运动目标进行识别，进而实现对运动目标的跟踪，描绘出物体的运动轨迹。本文还描述了运动检测系统在现实生活和工作当中的应用，如作为监控系统的核心软件，应用到银行、市场等场所中；该系统也可以作为单独的图像处理工具应用，如对电影中一系列图片进行截取分析等。随
Opencv-object-detection-
- 针对在背景中检测出运动目标并实施警戒等特定提示，建立了一个人机交互界面。-For in the background to detect moving targets and the implementation of such a specific warning prompted the establishment of an interactive interface.
chafen
- 运动检测的目的是从序列图像中将变化区域提取出来。运动区域的有效分割对于目标分 类、跟踪和行为理解等后期处理非常重要，因为后期处理过程仅仅考虑图像中对应于运动区 域的像素。然而，由于背景图像的动态变化，如天气、光照、影子及混乱干扰等的影响，使 得运动检测成为一项相当困难的工作。-The purpose of motion detection from image sequence changes in the region will be extracted. Sports region segm
yundongfenge1
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundongfenge2
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundongfenge3
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundongfenge4
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
yundongfenge5
- 视频运动目标的运动分割，基于帧差和背景减。学术论文。-Video moving target motion segmentation, based on frame difference and background reduction. Xueshulunwen.
videosegmentation
- 结合了背影恢复技术和目标跟踪技术进行视频分割算法，分背景重建、运动目标提取、跟踪技术的使用和后处理4个步骤-Combined with the back of recovery techniques and target tracking technology for video segmentation algorithm, sub-background reconstruction, moving object extraction, tracking the use and post-pr
MovementofvehiclesincomplextrafficscenesDetectiona
- 论述了复杂背景下运动车辆的检测方法研究与实验-Discusses the complexity of the moving vehicle detection method and experimental
lianxushipinfengeyucaiji
- 用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现-Matlab for continuous video with the segmentation and the acquisition, including video instruction with the reading of the continuous video into a frame of an image, with the frames and the
yundong
- 获取视频,使用背景减差法来检测出运动目标,为了得到目标的主轴方向,提出了边缘梯度法。实验证明,该方法效果明显。使用EKF和UKF来对目标进行跟踪。将跟踪结果和目标检测结果进行了比较,说明了不同滤波跟踪方法的效用。-Access to video, use the background subtraction method to detect moving targets, targets in order to get the main axis direction of the edge gr
Videoobjectdetectionbasedonbackgroundsubtraction.r
- 利用图像序列的灰度统计特性来提取背景图像，并利用Surendra背景更新算法根据每帧图像对背景进行更新已获得可靠的背景．然后，将当前帧与背景作差，并对差值图像进行适当处理，这样运动目标就能够被精确地提取出来． -Using statistical properties of image sequences to extract the gray background image and background updating algorithm based on the use Surend
dspmotion
- 基于背景差分法和帧间差分法的视频运动检测-Based on background difference and frame difference method of video motion detection
papers
- 大量关于“运动目标在动态背景下的跟踪检测”的中文英文论文文献。这里的动态背景指的是相机移动造成的背景移动，而不仅仅是场景中的树叶随风而动等“动态”。也就是说，在目标和背景都在移动的情况下，进行目标跟踪检测。如果要进行这方面的研究，大量阅读这些文献是必不可少的。-papers about "object detection and tracking with highly dynamic backgrounds".
target-detectio
- 常见的目标检测方法主要有光流法，帧差法和背景模型法。光流法利用背景和运动目标的运动速度不同进行目标检测，计算量较大；帧差法对连续几帧图像的背景进行配准，通过前后帧的差分图像分离出运动物体；背景差法根据已知背景对图像进行差分，在运动背景下需要对背景模型进行更新。-Common target detection methods are mainly optical flow method, frame differential method and background model method.