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B样条小波边缘检测的改进算法
- 第1章为绪论。简要介绍了课题研究背景、意义及研究现状。 第2章具体介绍小波变换应用在图像边缘检测的基本原理。在连续小波变 换基础上引入实际中应用范围较广的离散小波变换，重点分析了多分辨率小波 变换。 第3章介绍B样条小波边缘检测的改进算法。基于B样条小波变换，将 Contourlet变换应用在多尺度自适应阈值边缘检测中。 第4章介绍多层次自适应空间系数高斯小波边缘检测方法。将灰度共生矩 阵特征值应用在高斯小波变换中，提出一种多层次自适应算法。 第5章介绍Canny算子与小波变换结
20090602230645
- 介绍小波，以及小波变换，包含连续小波，离散小波的原理-Introduction of wavelet and wavelet transform, including continuous wavelet, discrete wavelet theory
lianxushipinfengeyucaiji
- 用matlab实现连续视频的分割与采集，其中用读视频指令把连续的视频转化为一帧一帧的图像，用帧间差分法和背景差分法实现-Matlab for continuous video with the segmentation and the acquisition, including video instruction with the reading of the continuous video into a frame of an image, with the frames and the
ECG_Noise
- 心电信号特征点检测的算法研究,针对在心电信号检测中传统的小波方法受锢于二进小波变换的尺度只能是 按2的整次幂取值的缺陷，本文利用连续小波变换在尺度取值上可选取非二进 尺度的特性，系统研究了连续小波变换在心电信号检测中的应用，并提出了一 个基于连续小波变换的心电信号检测算法-ECD signal detect,QRS
mallat-dwt
- 利用matlab程序实现对一维信号进行连续小波变换，进而在程序的编辑过程理解一位连续小波变换的小波系数矩阵的含义。 同时通过对预算的到的小波系数矩阵进行分析解释，得到原始信号的频谱分布以及了解小波系数在尺度和位移两个分量上的意义。-Matlab program to achieve continuous wavelet transform of one-dimensional signal, and then in the editing process of the program
Wavelet-transform
- 针对滚动轴承信号的特点，构造脉冲响应小波，采用连续小波变换的方法提取滚动轴承故障信号，提出两种诊断方法。-For Rolling signal characteristics and tectonic pulse response wavelet using continuous wavelet transform to extract the rolling bearing fault signals, and proposed two diagnostic methods.
66
- 对结构响应信号进行连续复Morlet小波变换，根据小波系数的模极大值提取小波脊线，识别结构的瞬时频率；为降低噪音的影响，采用奇异值分解(SVD)方法进行降噪处理，建立了一种基于连续复小波变换识别时变系统 瞬时频率的方法。用一个具有时变刚度的弹簧质量系统的数值算例验证方法的有效性，随后设计了一个时变拉索 结构试验，分别对索施加线性和正弦变化的拉力，同时测试结构的冲击响应，运用提出的方法成功地识别了索的瞬时频率。数值与试验结果表明，提出的方法能有效地识别时变结构的瞬时频率，且识别方法具有一定
cross-wavelet-transform-
- 详细介绍了交叉小波变换，连续小波变换，并将其运用到实际地理气象序列中。-Cross wavelet transform was introduced in detail, the continuous wavelet transform, and applied it to the actual geographical meteorological sequences.
Influence-of-ENSO
- 利用连续小波变换，交叉小波变换研究ENSO对长江流域径流的影响。-Using the continuous wavelet transform, ENSO cross wavelet transform research on the influence of the Yangtze river basin runoff.
dwt
- 已知一信号f(t) 3sin100pit+2sin68pit+5cos(72pit) 且该信号混有白噪声 对 该信号进行连续小波变换 小波函数用db3 尺度为1、1.2、1.4、1.6……3。 要求 在MatLab 工作空间中直接输入命令 用cwt()函数计算这一信号的小波变换-MatLab dwt
Re_ project
- 连续小波变换，傅里叶变换，短时傅里叶变换等(Continuous wavelet transform, Fourier transform, short time Fourier transform, etc.)