搜索资源列表
MultiHopWhitePaper_chn
- 随着无线mesh网络的普及，其规模和复杂程度持续发展。然而多跳的mesh网络遇到越来越多的难题，比如带宽降低，无线干扰以及网络时延等。譬如，在网络中的每一跳吞吐量会下降多达50％，连续多跳情况下吞吐量下降得更迅速，其结果将导致网络性能的严重降低。在语音和视频应用大量运行的极端情况下，时延和RF干扰将达到不可接受的程度，而导致连接完全中断-wireless mesh network with the popularity of its size and complexity of sustaina
A76
- 随着无线mesh网络的普及，其规模和复杂程度持续发展。然而多跳的mesh网络遇到越来越多的难题，比如带宽降低，无线干扰以及网络时延等。譬如，在网络中的每一跳吞吐量会下降多达50％，连续多跳情况下吞吐量下降得更迅速，其结果将导致网络性能的严重降低。在语音和视频应用大量运行的极端情况下，时延和RF干扰将达到不可接受的程度，而导致连接完全中断-wireless mesh network with the popularity of its size and complexity of sustaina
HMM
- HMM非特定人连续语音识别的嵌入式实现
speechsignalprocessingincar
- 汽车中的话音拨号系统是自动语音识别技术的应用热点. 自动语音识别系统是一个 基于训练的系统. 在汽车噪声中, 由于实际应用环境与形成系统参数的训练环境的失配, 传统 语音识别系统的性能会大幅度地下降, 从而无法实用. 为了提高语音识别系统在特定环境下的 识别率及实用性, 首先根据汽车环境中语音的失真模型分析了系统性能下降的原因, 然后针对 加性汽车噪声与信道失真对系统的影响, 讨论了在汽车噪声中改善语音识别系统性能的方法. 提出了在识别系统中用基于子带的语音增强算法和倒谱均值
Speech_Recognition_System_Based_on_HMM_in_MATLAB_E
- 摘要 : 在 MAT LAB环境下利用语音工具箱 Voice Box实现基于连续概率密度隐含马尔科夫模型的汉语语音识别系统。在 实时录音的情况下 , 利用该语音识别系统 , 不同的人对 20条 2～8个字的语音命令进行识别 , 准确率可达到 95 ％ , 识别时间 115～3 s , 实现了小词汇量连续语音的非特定人的实时识别。
lianxuyuyindemuxinjianli
- 基于隐而马可夫的连续语音识别中声学模型的建立及其实现-Based on Hidden Markov and continuous speech recognition acoustic model and its realization
090417-xiaoxi
- 介绍汉语连续语音识别的一些理论，以及研究现状，适合初学者-Introduced a number of Chinese continuous speech recognition theory, and research the status quo, suitable for beginners
yuyinshibie3
- 本文章是基于分段模型的连续语音识别方法简介-This article is based on the sub-model of continuous speech recognition method Introduction
modelbasedonspectrumprediction
- 文章展示了基于高斯混合模型的语音频谱预测方法。频谱预测可能在传包过程中预防丢包这方面起到大作用。期望最大化算法用两倍或三倍的连续语音因素来测试模型。模型被用来设计第一，儿等指令预测量。预测表用频谱分配状态来估计并和一个简单的参考模型对比。最好的预测表得到一个平均频率扭曲值是0.46dB小于参考模型-This paper presents methods for speech spectrum prediction based on Gaussian mixture models. Spec
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
Continuous-Speech-Recognition-
- 连续语音识别中的搜索策略研究, 清华大学硕士论文, 2001-Continuous Speech Recognition search strategy research, Tsinghua University, master s thesis, 2001