摘要：在图像自动目标识别和跟踪过程中，首先对图像目标进行阈值分割提取，得到的二值 图像通常包含多个连通区域， 系统利用图像目标的形状特性对可疑高威胁的飞行目标进行自 动识别。因此，需要对各连通区域块进行分别检测判断，本文采用改进的适合 FPGA 实现 的快速标记算法对各连通域进行检测提取。

一种同时完成字符图像线段提取和细化的算法。在定义字符图像的线段区域、交点区域和子段区域,同时指出待细化字符图像是线段区域的集合的基础上,首先基于图像行(列)连通像素段来提取字符图像中所有的交点区域和子段区域,然后对属于同一线段区域的所有子段区域和交点区域进行合并,最后用Bernstein-Bezier多项式方法拟合每个线段区域的骨架 -At the same time, the image of a complete line of characters to extract and ref

数字图像的处理，将所得的灰度图像，转化为二值图像，在进行图像的连通区域的提取-Digital image processing, the resulting grayscale image into a binary image, when the image of the connected region extraction

在matlab环境中自动识别连通区域的大小,各种资源分配算法实现，可以提取一幅图中想要的目标。- Automatic identification in the matlab environment the size of the connected area, Various resource allocation algorithm, Target can be extracted in a picture you want.