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3_pdf_1
- 基于神经网络的迭代学习控制方法在间歇聚合反应中的应用-based on neural network iterative learning control method in batch polymerization of
线性方程组雅可比迭代法
- 数值计算方法实验 实验2 用雅克比迭代法解方程组 一、 实验目的 1、 学习使用雅克比迭代法求解方程组，加深对雅克比迭代法的认识。 2、 在误差允许的范围内，在循环次数较少的情况下，求解方程组的稳定解。 3、 进一步加深对Matlab的学习。
Y877760[1]
- 迭代学习控制，MATLAB实现程序，pid控制器-Iterative Learning Control, MATLAB realization process, pid controller
Y1022568[1]
- 迭代学习控制，励磁感应，pid型学习律，误差-Iterative learning control, sensor excitation, pid learning law, the error
ift_article
- ift运算方法，pid控制器，迭代学习控制-ift computing methods, pid controller, iterative learning control
04416938
- 迭代学习控制，pid控制率，ift控制算法-Iterative learning control, pid control, ift control algorithm
diedai22
- 工业过程稳态优化进程中的噪声平滑型迭代学习控制的matlab仿真程序源代码-Steady-state optimization of industrial processes smooth the noise in the process of iterative learning control matlab simulation program source code
Simulation-visual-mechanism
- 提出一个小波域多尺度马尔柯夫随机场模型用于模拟视觉系统在图像分割中的若干功能。针对人类视觉系统具有特征检测器、等级层次性、双向连续性、学习机制等功能，对输入场景，该模型用小波变换提供该场景图像的稀疏表示，模拟特征检测器功能 用金字塔结构模拟等级层次性 用两类信息流模拟双向连接性，分别刻画自底向上的输入图像特征提取过程以及自顶向下的反馈过程 用迭代过程模拟学习机制 采用多尺度马尔柯夫随机场模型实现图像分割。-Put forward a wavelet domain multi-scale mark
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
Electromagnetic
- 该文件里有三个关于电磁计算的例题，可以帮助初学者学习迭代计算电磁问题-Electromagnetic algorithm
An-expanding-SOM
- 自组织映射（SOM）已成功处理的欧式旅行的鹅岭推销员问题（TSP）。通过将其邻域保持财产和 凸包属性数值模拟TSP，我们引入了一个新的SOM如神经网络，称为前panding的SOM（ESOM）的。在每一个学习的迭代，ESOM提请接近的兴奋神经元 输入的城市，并在此期间，推压它们向凸包ofcities合作。 ESOM可能收购邻里保护财产和凸包的属性 的TSP，因此它可以产生接近最优的解决方案。从理论上分析了其可行性 和经验。一个的系列ofexperiments进行合成和基准的T
迭代学习方法入门资料
- 学习迭代控制算法的资料，简单入门，是好的学习资料
humorous-design-mode
- 这是一本关于设计模式的电子书（幽默设计模式），值得学习。 1、策略模式 2、代理模式 3、单例模式 4、多例模式 5、工厂方法模式 6、抽象工厂模式 7、门面模式 8、适配器模式 9、模板方法模式 10、建造者模式 11、桥梁模式 12、命令模式 13、装饰模式 14、迭代模式 15、组合模式 16、观察者模式 17、责任链模式 18、访问者模式 19、状态模式 20、原型模式 21、中介者模式 22、解释器
Qlearning
- Q学习的代码，关于一个倒立摆的实验，输出为迭代次数和误差-Q learning code, on an inverted pendulum experiment, the number of iterations and the error output
神经网络极速学习方法研究
- 单隐藏层前馈神经网络(Single-hidden Layer Feedforward Neural Network, SLFN)已经在模式识别、自动控制及数据挖掘等领域取得了广泛的应用，但传统学习方法的速度远远不能满足实际的需要，成为制约其发展的主要瓶颈。产生这种情况的两个主要原因是：（1）传统的误差反向传播方法(back propagation，BP)主要基于梯度下降的思想，需要多次迭代；（2）网络的所有参数都需要在训练过程中迭代确定。因此算法的计算量和搜索空间很大。针对以上问题，借鉴ELM的
545707614_4_hmm
- HMM模型的参数学习，利用的是Baumwelch方法，进行交叉迭代-HMM model parameter learning, the use of the Baumwelch way cross iteration
Iterative-Learning-Control--ILC
- 迭代学习控制 控制数学问题的matlab求解_385-Iterative Learning Control ILC
2DOF-BallBalancer-master
- 利用机器学习中的迭代算法 求解最优控制问题- reinforcment learning algorithm Removed unnecessery Output get filter out of dvs fill model with code
gy558
- 最大信噪比的独立分量分析算法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析。- SNR largest independent component analysis algorithm, Is a good learning materials to learn PCA feature extraction, Isodata iterative self-organizing data analysis.
skkhb
- 中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割雅克比迭代求解线性方程组课设,保证准确无误，是学习通信的好帮手。- The true extent of the value of the intermediary measure, measure the true extent of the agency based on the value of image segmentation Jacobi iteration for solving linear equations class-bas