对RIS递归最小二乘算法进行介绍和分析，增进算法理解-RIS recursive least squares algorithm introduces and analyzes to enhance the algorithm to understand

本文提出了一种低复杂度的变遗忘因子机制用于递归最小二乘恒模约束算法中来抑制干扰。改进的方法通过恒模代价函数的时间平均来调节遗忘因子，从而更快地跟踪干扰并抑制，该文章计算量低，收敛速度快。-This paper presents a low complexity variable forgetting factor recursive mechanism for lscm constraint method to suppress interference. Improved methods be

介绍了噪声抵消的原理和从强噪声背景中自适应滤波提取有用信号的方法，并对最小均 方 (LMS, Least Mean Squares) 、归一化 LMS(NLMS, Normalized Least Mean Squares) 和递推最小二乘 (RLS, Recursive Least Squares) 三种基本自适应算法进行了对比研究。计算机模拟仿真结果表明，这 几种算法都能通过有效抑制各种干扰来提高强噪声背景中的信号检测特性。相比之下， RLS 算法 具有良好的收敛性