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实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
一种新的基于小生境的自适应遗传算法
- 针对遗传算法在全局优化问题中容易出现早熟和收敛速度慢的问题 ,根据群体适应值的分布特点 ,启发性地提出了一种新的基于小生境的自适应遗传算法(ANGA) .
遗传算法实现车间工件生产的优化排序
- 该程序是基于遗传算法编写的，用于解决车间生产工件的优化排序问题。
改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化
- 改进遗传算法结合灵敏度分析的无功优化
采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
- 采用遗传算法优化最小二乘支持向量机参数的方法
约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
GA_ppt
- 本文档主要介绍智能优化算法的应用，并详细介绍了遗传算法和蚁群算法。-This document focuses on the application of intelligent optimization algorithms, and details of the genetic algorithm and ant colony algorithm.
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
先进算法讲义
- 其中包含蚁群算法，退火算法，遗传算法等智能算法，参加数学建模必备的优化算法
简单函数优化的遗传算法程序
- 遗传算法是一种基于生物自然选择与遗传机理的随机搜索与优化方法。(Genetic algorithm (GA) is a random search and optimization method based on biological natural selection and genetic mechanism.)
遗传算法
- 遗传算法实现优化问题，附有例题以及程序，非常实用。(Genetic algorithm for optimization problems)
现代优化计算方法
- 现代优化计算方法，介绍遗传算法，蚁群算法等智能优化方法(Modern optimization methods, such as genetic algorithm, ant colony algorithm and other intelligent optimization methods)
MATLAB智能算法30个案例分析程序
- 蚁群算法、遗传算法、免疫算法等智能优化算法应用代码(Application code of intelligent optimization algorithms, such as ant colony algorithm, genetic algorithm, immune algorithm and so on)
粒子群优化算法
- 粒子群优化（PSO）是一种进化计算技术（进化计算）。 捕食鸟行为的研究。粒子群算法（PSO）的基本思想是通过群体中个体之间的协作和信息共享找到最优解。 粒子群优化算法的优点是它简单且易于实现，没有多个参数。目前，它已广泛应用于函数优化、神经网络训练、模糊系统控制等遗传算法中。(The particle swarm optimization (PSO:Particle swarm optimization) is an evolutionary computing technology (Ev
智能优化算法及其应用
- 介绍了模拟退火，遗传算法等优化算法、神经网络、混合优化算法等(The optimization algorithms such as simulated annealing, genetic algorithm, neural network and hybrid optimization algorithm are introduced.)
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an
遗传算法路径规划
- 遗传算法路径规划MATLAB仿真，基于栅格图环境建模，以遗传算法优化路径。(Genetic Algorithms for Optimal Path Planning)
无人机在抢险救灾中的优化应用
- 利用遗传算法解决无人机救灾问题，很有用的论文(Using genetic algorithm to solve problems, very useful papers)
6退火遗传算法优化BP神经网络的研究
- 退火算法优化BP神经网络的研究，介绍了一种新的方法(Annealing algorithm to optimize BP neural network)
改进的遗传算法求解旅行商问题
- 一篇优化算法的论文，用改进的遗传算法优化求解旅行商问题。