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yichunsuanfa
- 关于遗传算法和梯度算子的图像边缘检测处理,该文章有很好的研究意义.
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下，灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ，图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数， . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括，给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明，该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近，而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
实数自适应并行遗传算法的研究
- 曾孝平,陈燕飞,李勇明.实数自适应并行遗传算法的研究。针对遗传算法中的早收敛现象,提出了一种实数自适应并行遗传算法(real adaptive parallel genetic algo- rithm,RAPGA)。该算法采用了一种并行遗传进化结构,并将自适应交叉、变异算子引入到本算法中,增强和保 持了种群的多样性。最后,通过与其他经典优化遗传算法进行比较显示,RAPGA对多个标准测试函数均表现出 较好的搜索性能。
非支配排序遗传算法
- NSGA-II 相对于NSGA而言，NSGA—II具有以下优点：1)提出新的基于分级 的快速非胜出排序算法，将计算复杂度由 降到 ，其中： 表示目标函数的数目， 表示种群中个体的数目；2)为了标定分级快速非胜出排序后同级中不同元素的适值，也为使准 域中的元素能扩展到整个 域，并尽可能均匀遍布，文献[7]提出了拥挤距离的概念，采用拥挤距离比较算子代替需要计算复杂的共享参数的适值共享方法；3)引入了保优机制，扩大了采样空间，经选择后参加繁殖的个体所产生的后代同其父代个体共同竞争来产生下一代种群，因
geneticalgorithm
- 结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点 -By embedding simulated annealing operator into genetic algorithm, a hybrid algorithm is put forward, which assimilates advantages ofboth genetic algorithm and simulated
hdj
- 针对基于内容的网络信息过滤中存在的特征维数过高影响分类过滤效果问题,运用遗传算法进行特征 选择,通过遗传操作搜索最优解。并且引入个体寿命概念用于实施种群更新,同时根据种群进化情况动态调整遗传操作算子,从而解决遗传算法训练过程中种群以及操作算子的单一性带来局部最优问题
Ageneticalgorithmwithmatlabprogram
- 简要阐述了遗传算法的基本原理，探讨了在 环境中实现遗传算法各算子的编程方法，并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。-Briefly described the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in the environment to achieve the operator' s programming, and a simple example shows t
AFusionOfCrossoverAndLocalSearch
- 《融合的交叉和局部搜索》本文使用一个新的遗传算子的交叉融合(MSXF称为关联的交叉结合起来经营者以邻域搜索算法。 -《Integration of the cross and the local search》This article uses a new genetic operator of crossover fusion (MSXF called the associated operators to combine cross-neighborhood search al
shibianyichuan
- 实数编码遗传算法中常用变异算子的ｍａｔｌａｂ实现及应用，用ｍａｔｌａｂ编写了各种变异算子并进行了比较-Common mutation operators in real coded genetic algorithms matlab implementation and application, various mutation operator was written using MATLAB and compared
MATLAB-programming-methods
- 简要阐述了遗传算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用-Briefly the basic principles of genetic algorithms to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate the pro
principles-of-evolutionary-algorithm
- 简要阐述了进化算法的基本原理 ,探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法各算子的编程方法 , 并以一个简单的实例说明所编程序在函数全局寻优中的应用。 -Briefly the basic principles of evolutionary algorithm, to explore the genetic algorithm in MATLAB programming methods for each operator, and a simple example to illustrate
TSP-MATLAB-CODE
- 用改进遗传算法求解TSP问题,并编制了完整的Matlab程序予以仿真实现.程序中选择算子采用最佳个体保存与赌轮选择相结合的策略,最后分析了最佳个体保存比例对寻优效果的影响. 更多还原-Improved genetic algorithm for TSP, and the preparation of a complete Matlab simulation program to be achieved. Program, select the operator uses the best in