搜索资源列表
AutomaticImageSegmentationAlgorithmThreshold
- 摘 要 该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分 参数来确定两个模糊集 和 ,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用 的模糊熵定义适应度函数, . / 01234 采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的 改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明,该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近,而计算时间还没有用 到二维模糊熵算法的一半。
yichuan
- matlab用标准遗传算法求f(x)=x2-22x+30函数的最小值,x [0,31]。 包含源码及结果-matlab using standard genetic algorithms f (x) = x2-22x+30 the minimization, x [0,31]. Includes source code and results
ga_work1
- 利用改进的遗传算法求取函数的最大值,进行优化设计,在MATLAB下可以运行使用。-Using improved genetic algorithm to strike a function of the maximum optimized design, the use of MATLAB can be run under.
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等),遗传算法的求解思路是:首先对上层的决策变量编码,代人下层规划模型,通过求解下层模型的决策变量值,代入上层模型计算适应度值,然后进行交叉、变异、选择操作,最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
ll
- 一个遗传算法的函数优化,求函数的最小值,matlab编写的程序-A genetic algorithm for function optimization, seeking the minimization, matlab program written
qrqrqq
- 遗传算法求目标函数的最大值,同时对遗传算法进行了优化求解-Genetic algorithms to find the maximum value of the objective function, genetic algorithm optimization solution. . .
Genetic-algorithm-in-MATLAB
- 探讨了在 MATLAB 环境中实现遗传算法仿真的方法 ,并以一个简单的求函数最值的问 题作为遗传算法的应用实例 ,说明遗传算法的全局寻优性及用 MATLAB 实现仿真的可行性-Explore the genetic algorithm simulation in MATLAB environment, and the value of a simple demand function as genetic algorithm application examples, descr iption
GA-Elitst
- 基于精英策略的简单遗传算法代码.这是一个非常简单的遗传算法源代码,是由Denis Cormier (North Carolina State University)开发的,Sita S.Raghavan (University of North Carolina at Charlotte)修正。代码保证尽可能少,实际上也不必查错。对一特定的应用修正此代码,用户只需改变常数的定义并且定义“评价函数”即可。注意代码 的设计是求最大值,其中的目标函数只能取正值;且函数值和个体的适应值之间没有区别。该系
PIDyichuansuanfa
- 遗传算法入门,从生物学角度到电子学角度,清楚阐述遗传算法求出最优值的问题答案。其中包含一个基于ARM控制电压的算法代码。-Genetic algorithms entry, from a biological point of view to the electronics point of view, clearly describes the genetic algorithm to derive the optimal value of the answer. Which contains