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PID参数优化与整定方法
- PID控制器现在仍然是应用最广泛的工业控制器，其关键在于对PID参数的优化整定,而采用常规的手工整定方法已经难以满足要求，目前需要解决对PID参数的高效优化问题。 本论文首先介绍了PID控制方法和常规PID参数整定方法，编程实现了数字PID控制器和基于遗传算法的参数自整定程序，然后将遗传算法用于不同的被控对象进行PID参数的整定及优化，为了对比控制效果，应用MATLAB软件进行了仿真验证，并用仿真曲线进行直观的对比。 结果表明遗传算法能够在对所求解问题一无所知的情况下,快速从全局搜索出优化的控
约束优化问题的遗传算法求解
- 基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉口交通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉口交通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉口交通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
CAGA_O_F
- 关于链式智能体遗传算法用于数值优化和特征选择的论文，可以与我联系相互交流-On the chain-agent genetic algorithm for numerical optimization and feature selection of the papers, you can contact me exchange
GA
- 遗传算法及其MATLAB实现 主要内容： (1)遗传算法简介 (2)遗传算法的MATLAB实现 (3)应用举例 (4)遗传算法优化神经网络方向-MATLAB realization of genetic algorithm and its main elements: (1) brief introduction to genetic algorithm (2) realize MATLAB Genetic Algorithm (3) application, for exa
gann
- zh这是一个用遗传算法优化神经网络的例子-zh is a genetic algorithm with neural network examples
GoodsAllocatingProblemwithMultiAimsbasedonTheHybri
- 多目标货物配装问题是一个复杂的组合优化问题，属于NP难问题，本文用混合粒子群算法求解多目标货物配装问题。混合粒子群算法在基本粒子群算法的基础上，通过引进遗传算法中的交叉和变异的策略，避免了陷入局部最优，加快了达到全局最优的收敛速度。此外，本文提出用权重系数来平衡各目标使各目标都能达到相对较优的效果。-Multi-objective loading of goods is a complicated combinatorial optimization problems are NP hard p
ga_work1
- 利用改进的遗传算法求取函数的最大值，进行优化设计，在MATLAB下可以运行使用。-Using improved genetic algorithm to strike a function of the maximum optimized design, the use of MATLAB can be run under.
GA_ppt
- 本文档主要介绍智能优化算法的应用，并详细介绍了遗传算法和蚁群算法。-This document focuses on the application of intelligent optimization algorithms, and details of the genetic algorithm and ant colony algorithm.
cccc
- 摘要:提出了一种新型的人工免疫算法用来解决多目标函数优化问题。基于自然免疫系统固有的优良特性对算法进行了设计和分析。 最后,算法对3个较复杂的多目标问题进行了优化,优化结果能很好地覆盖问题的Pareto最优面,并且把算法与某些混合遗传算法进行 了对比实验,表明人工免疫算法在解决多目标优化问题上具有可观的研究前景。 -Abstract:In order to effectively solve multiobjective optimization problems, a novel
eeee
- 基于免疫的多目标优化遗传算法[PDF].-Multi-objectiveOptimizationGeneticAlgorithm Based on Immune
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
matlabGA
- matlab神经网络优化的遗传算法介绍 -matlab neural network optimization of the genetic algorithm
matlab
- 该程序是遗传算法优化BP神经网络函数极值寻优-The program is a genetic algorithm to optimize BP neural network function optimization extreme
chapter3
- matlab智能算法遗传算法优化人工神经网络权值和阈值-Matlab intelligent algorithm of genetic algorithm to optimize neural network weights and threshold
feixianxingnihe
- 在matlab软件中编程实现基于遗传算法优化BP神经网络非线性系统拟合算法-In the matlab software programming based on genetic algorithm to optimize the BP neural network nonlinear system fitting method
遗传算法求解优化问题
- 用Matlab软件进行编程，解决求解最优化问题，通过运行程序可以得出最优方案。
遗传算法
- 遗传算法实现优化问题，附有例题以及程序，非常实用。(Genetic algorithm for optimization problems)
MATLAB智能算法30个案例分析程序
- 蚁群算法、遗传算法、免疫算法等智能优化算法应用代码(Application code of intelligent optimization algorithms, such as ant colony algorithm, genetic algorithm, immune algorithm and so on)
遗传算法路径规划
- 遗传算法路径规划MATLAB仿真，基于栅格图环境建模，以遗传算法优化路径。(Genetic Algorithms for Optimal Path Planning)