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基于混合粒子群的土壤水分特征曲线参数优化
- 摘要：土壤水分特征曲线是研究土壤水运动的重要参数。Van Genuchten 方程（简称VG方程）是目前运用最广泛的土壤水分特 征曲线方程。将VG方程参数计算问题转化为一个非线性优化问题，然后构建单纯形算法和基本粒子群算法相结合的混合粒子 群算法对其进行求解。仿真实验结果表明采用混合粒子群算法与普通遗传算法、混合遗传算法、基本粒子群算法相比，不但提高 了收敛成功率、降低了迭代次数，而且对参数的取值范围也放宽了；采用混合粒子群算法计算参数的精度比非线性单纯形法和阻 尼最小二乘法要高，且不需
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
GAPSOFCM
- 遗传算法和粒子群算法，应用于优化据数据集的聚类中心，结合FCM算法应用聚类分析的几篇文献。-Genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, are applied to optimization the clustering center of the data set
FEGAPSO
- 一种结合遗传算法和粒子群优化算法的高光谱图像分类方法。-Feature Selection Based on Hybridization of Genetic Algorithm and Particle Swarm Optimization
智能优化算法应用于近红外光谱波长选择的比较研究
- 近红外光谱(NIRS)是一种间接分析技术,其应用需建立相应的校正模型。为了提高模型的解释能力、预测准确度和建模效率,需要对NIRS 进行波长选择,优选最小化冗余信息。选用蚁群优化(ACO)、遗传优化(GA)、粒子群优化(PSO)、随机青蛙(RF)和模拟退火(SA)5 种智能优化算法对烟叶总氮和烟碱近红外光谱数据进行特征波长选择,结合偏最小二乘(PLS)算法,构建了多个烟叶总氮和烟碱的校正模型,(Near infrared spectroscopy (NIRS) is an indirect an