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ai
- 在工程实践中，经常会接触到一些比较“新颖”的算法或理论，比如模拟退火，遗传算法，禁忌搜索，神经网络等。这些算法或理论都有一些共同的特性（比如模拟自然过¬ 程），通称为“智能算法”。它们在解决一些复杂的工程问题时大有用武之地
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
基于遗传模拟退火算法的低空飞行器航迹规划.pdf
- 基于遗传模拟退火算法的低空飞行器航迹规划
geneticalgorithm
- 结合离散时间系统最优控制问题,提出一种新的混合算法.该算法是在遗传操作中嵌入模 拟退火算子,有效地结合了遗传算法隐含并行与模拟退火算法全局寻优的特点 -By embedding simulated annealing operator into genetic algorithm, a hybrid algorithm is put forward, which assimilates advantages ofboth genetic algorithm and simulated
Hybrid_Genetic_Algorithm_and_Simulated_Annealing.r
- 将适合全局搜索的遗传算法(GA)和适合局部搜索的模拟退火算法(SA)相结合-Hybrid Genetic Algorithm and Simulated Annealing
TSPproblems
- 解决TSP问题的几种算法 模拟退火法 遗传算法 贪心算法等-To solve the problem of several TSP algorithm simulated annealing greedy algorithm such as genetic algorithms
BP
- 基于BP神经网络算法的研究，主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别，提出了一种比较优化的BP算法-the research for BP
Solving
- 求解双层规划问题常用的算法有极点算法、直接搜索法、下降法和非数值优化方法(如模拟退火算法、遗传算法等)，遗传算法的求解思路是：首先对上层的决策变量编码，代人下层规划模型，通过求解下层模型的决策变量值，代入上层模型计算适应度值，然后进行交叉、变异、选择操作，最后求出最优解。-Solving Bilevel Programming Problems with pole algorithm commonly used algorithms, direct search method, descent
Theadvancedcomparisonalgorithmlecture
- 在本讲义中，我们将着重讲述一些数学建模中常用的算法，包括神经网络算法、遗传算 法、模拟退火算法和模糊数学方法。用这些算法可以较容易地解决一些很复杂的，常规算法很难解决的问题。-In this lecture, we will focus on about a number of commonly used mathematical modeling algorithms, including neural network algorithm, genetic algorithm Meth
SimulatedAnnealing
- 本文介绍了模拟退火算法的原理和求解方法,并将其用于指数曲线的拟合,在Matlab语言环境下实现了该算法,并且与文献中的遗传算法、线性回归相比较。数值模拟结果表明,该算法能更好地实现最优拟合。-This article describes the principle of simulated annealing algorithm and solution methods, and used an exponential curve fitting, the language environmen
QosMulticastMATLAB
- 功能代码含多种QoS约束的组播路由问题遗传模拟退火算法通用MATLAB源码.-multicast
Design-and-implementation
- 基于遗传和模拟退火算法的自动组卷系统设计与实现-Design and implementation of automatic test paper based on genetic algorithms and simulated annealing
ga_basicprogram
- 模拟退火遗传算法，是英语初学者学习，是个很好的例程-Simulated annealing genetic algorithm, English for beginners to learn, it is a good routine
The-Multi-user-Detection-paper
- 提出了基于联合智能算法的MIMO-OFDM系统多用户检测算法。联合智能算法结合了粒子群优化算法、遗传算法、模拟退火算法的思想。-Joint intelligent algorithm is proposed based on multi-user detection algorithm of MIMO- OFDM system. Combined intelligent algorithm combining particle swarm optimization algorithm and g
simulated-annealing
- 基于模拟退火遗传算法的车辆路径问题研究-Based on simulated annealing genetic algorithm for vehicle routing problem research
ant-algorithms-of-vrp
- 采用蚁群算法能够解决31个城市的旅行商问题，相对于遗传算法，模拟退火算法和其他的算法，蚁群算法有其自身的优势-Ant colony algorithm to solve the traveling salesman problem 31 cities, with respect to genetic algorithms, simulated annealing algorithm and other algorithms, ant colony algorithm has its own ad
Artificial-Intelligence
- 人工智能上机指导,介绍了PCB图像中的定位孔的四种搜索算法,即盲目搜索，分级搜索，遗传算法，模拟退火算法。-Artificial intelligence machine guidance, introduced the PCB image search algorithm to locate the four holes that blind search, hierarchical search, genetic algorithms, simulated annealing algorit
DS-for-MIMO-and-HARQ
- MIMO 检测与HARQ 合并中的不确定性处理研究，介绍了通过证据理论的方法进行MIMO信号检测，以及HARQ合并，同时也介绍了一些人工智能算法，例如遗传算法或模拟退火算法-MIMO detector combined with the uncertainty HARQ processing research, describes the method of performing MIMO signal detection theory of evidence, and HARQ merger,
6退火遗传算法优化BP神经网络的研究
- 退火算法优化BP神经网络的研究，介绍了一种新的方法(Annealing algorithm to optimize BP neural network)