一种新的彩色图像特征检测算法 -学术论文 - 图像图形网-机器视觉,数字水印,遥感,指纹,人脸识别,生物医学,神经网络,人工智能,GIS,小波变换-a new color image feature detection algorithm-academic-Image Network Graphics-machine vision, digital watermark, remote sensing, fingerprint, face recognition, biomedical, neur

国内外对高光谱遥感成像后进行校正等预处理技术研究已经比较成熟，这些技术跟高光谱图像成像机理密切相关。本文关心的是这些之后进行的信息处理技术。由于高光谱传感器获得的连续波段宽度一般在10nm以内，一般都具有上百个波段，所以基本上不会出现多光谱在成像及传输过程中出现的同物或同谱异物的现象，这给地物分类识别带来了极大的便利-dtgregg

以多光谱数据为原始数据，通过空间变换、滤波、融合、纹理及图像处理等手段，提取遥感图像多维、多尺度特征，最终建立面向目标检测、识别和分析的特征空间，并使用NASA的实测数据对方法的性能进行验证和分析。-Multi-spectral data to the original data, through space conversion, filtering tools, integration, texture and image processing, remote sensing images