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RSmatlab
- R/S 计算Hurst指数.为金融研究提供更为便捷的途径-R/S calculation of Hurst index. For the financial study provides a more convenient way for
thedevelopementofIT
- 关于IT行业的展望：形势一片大好，中国在这次金融危机后也将更好-Looking on the IT industry: the situation is excellent, the Chinese in the current financial crisis will also be better
Delphi_Math
- 本文包含高性能的算术、三角、对数、统计和金融方面的计算及FPU程序函数用于补充Delphi语言System.pas 单元中的数学常规程序函数-This article contains high-performance arithmetic, triangular, log, statistical and financial functions are calculated and used to replenish the FPU program language Delphi unit S
MATLAB-PROGRAMING
- MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。 MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多，并且MATLAB也吸收了像M
HP-12CP
- HP-12CP白金版财务计算器专为CFP或AFP金融专业人士或理财师提供计算理财规划书所用。功能强大，为应用软件版本，电脑版本。是最适用于理财人士的专业计算器-HP-12CP Platinum financial calculator designed to provide financial planning books used in the calculation for the CFP or the AFP financial professionals or financial pla
matlab-2
- MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连 matlab开发工作界面接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。-MATLAB matrix operations can be carried out, drawing functions and data, algorithm, create a user interface, and even the development of inter
Monte Carlo Methods using Matlab
- 蒙特·卡罗方法在金融工程学，宏观经济学，计算物理学（如粒子输运计算、量子热力学计算、空气动力学计算）(The Monte Carlo method is in financial engineering, macroeconomics, Computational Physics (such as particle transport calculation, quantum thermodynamics calculation, aerodynamics calculation))
Python数据分析基础教程：NumPy学习指南（第2版）
- 本书是 NumPy 的入门教程， 主要介绍 NumPy 以及相关的 Python 科学计算库， 如 SciPy 和 Matplotlib。 本书内容涵盖 NumPy 安装、 数组对象、 常用函数、 矩阵运算、 线性代数、 金融函数、 窗函数、 质量控制、Matplotlib 绘图、 SciPy 简介以及 Pygame 等内容， 涉及面较广。 另外， Ivan Idris 针对每个知识点给出了简短而明晰的示例， 并为大部分示例给出了实用场景（如股票数据分析）， 在帮助初学者入门的同时， 提高了本
Datafeed：Python 金融数据库从开发到实践
- 《Datafeed: Python 金融数据库从开发到实践》，这是一本python用于金融方面的书。在量化金融的时代，选用一种合适的编程语言对于金融模型的实现是至关重要的。在这方面，Python语言体现出了不一般的优势，特别是它拥有大量的金融计算库，并且可以提供与C++，java等语言的接口以实现高效率的分析，成为金融领域快速开发和应用的一种关键语言，由于它是开源的，降低了金融计算的成本，而且还通过广泛的社交网络提供大量的应用实例，极大的缩短了金融量化分析的学习路径。(Datafeed: Pyt
量化交易的发展之路_刘奥南
- 由作者华泰(香港)期货 刘奥南 发表的量化交易的发展之路 。 部分内容：量化交易的发展之路 正处于互联网+大数据+云计算+人工智能的时代大背景下 华泰(香港)期货 刘奥南 引言 量化交易将传统交易理念规则化、变量化、系列化、模型化，利用计算机技术从庞大的历史 数据中海选出多种“大概率”节点，藉以制定新型投资策略，形成一整套操作系统，在实盘中使 用电脑自动执行。量化交易区别于主观交易的最大特征是模型的应用。模型概念由首位诺贝尔经 济学奖得主、物理
CVaR
- 内含金融风险管理CVaR（条件在险价值）的核心程序，可扩展性强。(This is a code model for conditional value at risk which is widely used in financial institutions.)
衍生金融工具期末实验报告
- 利用二叉树计算方式计算期权价格的实证案例 仅供参考(option pricing method)
matlab教程
- 它是一种高效的bai科学及工du程计算语言，它将计算、可zhi视化和编程等功dao能集于一体，广泛地应用于数学分析、计算、自动控制、系统仿真、数字信号处理、图像处理、数理统计、人工智能、通信工程和金融系统等领域