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Digitalsimulationtechnology
- 数字仿真技包括对均匀随机数进行性能检验的各种方法的检验，高斯分布的随机序列-Technology, including digital simulation of uniform random numbers to test the performance of the test methods, Gaussian distribution of random sequence
liuren
- 计算机随机模拟日期才用泊松分布，利用指数分布求出时间-Before the date of the computer random simulation with Poisson distribution, calculated using exponential distribution of time
pcm
- 一。产生长度为500的零均值，单位方差的高斯随机变量序列，用均匀pcm的方法用16电平进行量化：1）求所得的SQNR，该序列的前5个值，相应的量化值和相应的码字。2）画出量化误差（定义为输入值和量化值之间的差），同时 画出量化值作为输入值的函数的图。3）用128量化电平数重做2）题， 比较结果。 二。产生一个长度为500，按N(O,1)分布的随机变量序列，分别用16，128量化电平数和u=255的u律非线性进行量化，画出每种情况下量化器的误差和输入-输出关系，并求SQNR. 三。长度为5
SR
- 现有的随机共振系统只能应用于低频率信号检测或待测信号频率已知的高频率信号检测, 这束缚了系统的实用范围。针对这个不足, 本文提出一种基于尺度变换的随机共振弱信号检测方法, 该方法通过引入尺度变换,消除了随机共振系统对待测信号频率的限制,实现了在绝热近似理论下, 待测目标信号为大参数、 多频率且频率分量的分布未知的条件下, 从强噪声中提取弱目标信号的频谱。-Scale transfor mation for detecting weak peri odic signal of stochastic
c
- 在c的环境下产生基于排队论的服从泊松分布的随机变量-generate poisson
LaplaceDist
- 产生服从拉普拉斯分布的随机序列LaplaceDist- LaplaceDist
Simulation-of-Weibull-Sea-Clutter
- 海杂波；weibull分布；相参；相关高斯随机序列；零记忆非线性变换；matlab-Modeling and Simulation of Interference Correlated Weibull Distribution Sea Clutter
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
sample-methods
- 随机数的产生算法介绍：任意分布的伪随机变量的抽样，方法包括直接抽样方法，变换抽样法，舍选抽样法等。-Random number generation algorithm: the arbitrarily distributed pseudo-random variable sampling methods including direct sampling method, transform sampling method- rejection sampling method.
SIMULATION-OF
- 真实路面的函数可以描述为路面不规则函数q=q(x,y)，其x和y坐标轴分别表示纵向和侧向轴。路面不平度被描述成具有高斯分布、稳态阶段、遍历性和零均值的随机过程。因此我们可以利用自己定义的单个轨迹和相干函数的二平行轨迹的功率谱密度来描述路面不平度。自定义的单轨迹功率谱密度可用如下方程描述：-In ride comfort research, it is important to simulate the vibration of automobile on uneven road. To buil
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- 用给定的多项式，如y=x3-6x2+5x-3，在[-1，1]上等间隔产生20组数据(xi,yi，i=1,2,…,n),再在yi上添加随机干扰(可用rand产生(-5,5)均匀分布随机数)。请 (1)对xi和添加了随机干扰的yi作3次多项式拟合，与原系数比较。 -With the given polynomial, such as y=x3-6x2+5x-3, [-1, 1] intervals of 20 sets of data (Xi, Yi, i=1,2,... , n), and
random-number-generator
- 基于FPGA 的快速均匀分布随机数发生器 随机数广泛应用于信息论、控制论、排队论、可靠性理论及人工智能等领域, 利用FPGA 的高效性、稳定性来产生均匀随机序列的方法为系统设计或测试带来了极大的便利. 本文在原有算法基础上结合同余法及Lag Fibonaicc 序列的特点, 构建了一个快速高质量的均匀分布随机数发生器. 实验研究证明随机数发生器具有良好的随机特性及均匀性-FPGA-based rapid and uniform distribution of the random numbe
Generate-complex-random-sample
- 生成复杂分布函数随机样本（P-3型分布）-Generate complex random sample distribution function (P-3 type distribution)
matlab-code
- 在特定区域按要求产生一个随机生成的点分布-Required to generate a random point distribution is generated in a particular area
control-of-PDF
- 关于随机分布控制理论中最基础的思想，主要是基于平方根B样条建模。-About randomly distributed control theory the most basic idea is mainly based on the square root of the B-spline modeling.
statistic-matlab.doc
- matlab常用概率统计代码,包括各种随机数产生代码，随机变量概率密度计算，累积概率值，逆累积分布函数，随机变量数据特征，统计作图，参数估计-The common code of statistic analysis by Matlab
随机信号
- 三种分布的随机信号：泊松分布、瑞利分布和高斯分布(Random signals of three distributions: Poisson distribution, Rayleigh distribution and Gauss distribution)
泊松过程的生成及其统计分析
- 假设一个交换系统有M部电话，每个用户在很短的时间（单位时间内）呼叫一次的概率为P；用户间呼入的时刻相互独立，当M很大，P很小时，时间t内到达交换机的呼叫次数构成泊松过程N(t)。 1、确定此泊松过程的参数。利用计算机仿真N(t)的生成过程。注意合理选择M和P，时间分辨率为一个单位时间。 2、为了比较生成的N(t)与理论模型的吻合程度。取N(t)的多个样本并选取3个典型时间,,，得到,,三个随机变量的样本，在一张图上画出其直方图及理论分布曲线，并将两者对照。比较M选取不同时的效果。注意：样本个数
Distributionally-robust-stochastic-OPF-master
- 根据常规鲁棒方法 太过于保守 随机优化方法不够准确 可用于电力系统优化调度(Conventional robust methods are too conservative stochastic optimization methods are not accurate enough to be used for optimal dispatching of power systems)