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JTXHFANGZHEN
- 本文在分析城市交通信号控制研究现状和交叉*通信号控制原理、评价方 法的基础上，设计了单交叉*通信号两级模糊控制系统。分级模糊控制能有效 减少模糊规则数，易于提取模糊规则，适合于交通状况复杂的城市交叉*通信 号控制。但它存在难以由人工合理定义全部模糊隶属度函数的问题。为此本文进 一步采用遗传算法对两级模糊控制器中模糊隶属度函数进行优化。本文提出的方 法具有分级模糊控制的优点，同时可以使模糊隶属度的选取更为合理，获得更好 的控制效果。对一个四相位单交叉口，利用MA
yizhixingjianyan
- 隶属度问题的权重进行一致性检验，看是否可行-The issue of membership for the weight of the consistency test to see if viable
mohuchuli
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy c-means clustering algorithm steps it is quite simple, fuzzy c-means clustering (FCM), known as fuzzy membership ISODATA, it is to use to make sure that each data po
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- 模糊控制器的设计步骤，一共有输入输出，隶属度，模糊规则等一些步骤-About Fuzzy controller design steps
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- 基于RBF神经网络的模糊隶属度函数的参数学习算法 -Learning Algorithm of Parameters about Fuzzy Membership Functions Based on the RBF Neural Network
FCM
- 模糊聚类算法源码，通过迭代聚类中心，以及隶属度函数，完成代码运算，用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)
用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的参数
- 使用遗传算法优化模糊控制器的隶属度函数的一种新方法
空战中的多目标威胁评估方法
- 针对传统空战多目标威胁评估难以满足准确性$实时性的缺陷与不足!提出基于模糊集与证据理论相结合的空战多目标威胁评估方法% 该方法通过合理设置隶属度函数计算各威胁指标的威胁度基本概率赋值!使用改进的证据合成规则代替传统 组合规则对其进行指标间融合及时域融合&采用加权求和的方法计算空中目标的威胁值并排序.(Aiming at the shortcomings and deficiencies of traditional air combat multi-target threat asses