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KMeanIntroduction
- 聚类分析是将集合中的数据按其相似性大小分成不同类别的一种方法,它是模式 识别中多变量无监督学习的一个分支,己成功地用于医学,地质,财务,工程,图像 处理和文档等的数据分类中；含有实现此算法的源码 -cluster analysis is to pool the data according to similar size into a different category, It is pattern recognition multivariable Unsupervised Le
dfdgg
- 图象处理源代码集 图像分割是图像处理、模式识别、计算机视觉等领域中极为重要的内容之一，是实现自动图像分析时首先需要完成的操作。它是根据图像的某些特征或特征集合的相似性准则，对图像像素进行分组聚类，把图像平面划分为一系列有意义的区域，使其后的图像分析及识别等高级处理阶段所要处理的数据量大大减少，同时又保留有关图像结构特征的信息。由于分割中出现的误差会传播至高层次处理阶段，因此分割的精确程度是至关重要的。-image processing source code is a set image s
jdom1.0
- JDOM是一种面向Java的读、写和操作XML文档的API。JDOM和现行的SAP和DOM标准兼容，为Java程序员通过一个简单、轻量的XML文档操作方法。需要指出的是，JDOM是专门为Java程序员开发的，所以采用许多Java语言的优秀特性，比如方法重载，集合(Collections,这是在Java2中出现的数 莶僮骼嘈?和类映射(Reflection)。
C#GridView控件导出Excel及多层表头类
- C#GridView控件导出Excel及多层表头类，说明：此类是集合了网上朋友的一些类方法拼写而成，发表出来一便朋友们借鉴
CoreJava
- 一、Java概况介绍 二、基本数据类型，控制语句 三、Java中的类，方法，属性 四、封装，继承，多态 五、修饰符，一些简单的设计模式 六、接口，抽象类，类的类型，异常 七、集合 八、java中的图形界面 九、多线程及线程间通信 十、I/o流，网路知识，及socket编程。 -One, Java sheets Second, the basic data types, control statements III, Java classes, methods,
softbooks
- 软件工程类的图书集合~都是当前软件开发的热门书籍！希望大家使劲下啊~-Software engineering books collection ~
Graphic
- 如何让CDC上输出的文字、图形具有保持功能，集合类CPtrArray的使用-CDC on how to output text, graphics have to maintain function, the use of collections CPtrArray
dianzisheji
- 电子设计大赛电源类题目资源集合，包括开关电源制作案例和模块电路书籍-Electronic Design Contest power class title collection, including the production of switching power supply circuit and the module case books
Compression
- 基于连通性状态压缩的动态规划问题基于状态压缩的动态规划问题是一类以集合信息为状态且状态总数为指数级的特殊的动态规划问题．在状态压缩的基础上，有一类问题的状态中必须要记录若干个元素的连通情况，我们称这样的问题为基于连通性状态压缩的动态规划问题，本文着重对这类问题的解法及优化进行探讨和研究． -Compression based on the connectivity status of the dynamic programming problem
operating-system-jobs---lab-report
- 自定义进程相关的数据结构； 利用MFC类库中的栈(queue)，链表(list)，向量(vector)等模板模拟进程控制块队列、进程控制块优先级队列、统计信息链表及其指令集合； 利用MSDN和MFC API编程实现常见的进程控制和调度策略（先来先服务算法、时间片轮转算法、最高优先权优先调度算法、最短进程优先调度算法）； 测试以上进程调度策略的周转时间、带权周转时间、平均周转时间和平均带权周转时间，并定性评价它们的性能。-Custom process-related data stru
Fuzzy-Clustering
- K_means算法研究综述k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所有聚类算法中最广泛使用的。给定一个数据点集合和需要的聚类数目k，k由用户指定，k均值算法根据某个距离函数反复把数据分入k个聚类中。-rewelding K_means algorithm research review
java-Collection
- 黑马程序员经典笔记：集合、集合框架工具类和泛型-Dark horse classic programmer notes: a collection of tools and generic collections framework
improvedHough
- 首先检测图像中相邻的像素点并进行聚类, 形成一些相连的像素点的集合, 然后将聚类 后的像素点进行感知编组, 细分成比原聚类线段更接近直线的线段, 最后对每段近似直线用随机 Hough变换进行检测-First detection in adjacent pixels of the image and clustering, form some connected set of pixels, then clustering Pixels after perception marshalli
格的理论
- 以格理论为基础的多级信息流安全模型:军用安全模型、BLP(Bell-LaPadula)模型和Biba模型。 军用安全模型 原则：最小特权和知其所需 最小特权：仅被赋予完成任务所需的最小权限 知其所需：为完成任务而必须知道的最少信息 可利用两个格的乘积来描述： 一个格由绝密、机密、秘密和无密四个信息安全类组成 另一个格由所有信息集合的子集组成 在乘积格中用（R,C）表示，R表示权限，C表示信息范围 假定两个安全类分别为（R1，C1）, （R2，C2） 则 （1）（R1，C1）
FCM聚类算法介绍
- FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
全国赛近10年电源题
- 全国大学生电子设计竞赛电源类试题集合(Competition power test)
Kotlin实战
- kotlin实战 本书将从语言的基本特性开始，逐渐覆盖其更多的高级特性，尤其注重讲解如何将 Koltin 集成到己 有 Java 工程实践及其背后的原理。本书分为两个部分。第一部分讲解如何开始使用 Kotlin 现有的库和 API，包括基本语法、扩展函数和扩展属性、数据类和伴生对象、 lambda 表达式，以及数据类型系统（着 重讲解了可空性和集合的概念）。第二部分教你如何使用 Kotlin 构建自己的 API，以及一些深层次特性一一 约定和委托属性、高阶函数、泛型、注解和反射，以及领域特定语言