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chuanrao1
- 从蒙特卡罗方法的思路可看出，该方法回避了结构可靠度分析中的数学困难，不管状态函数是否非线性、随机变量是否非正态，只要模拟的次数足够多，就可得到一个比较精确的失效概率和可靠度指标
遗传退火进化算法（附源码）
- 对Matlab中的遗传算法工具箱进行改进而得到的遗传退火进化算法。可用于一般的最优化问题，求解无约束的或带有线性约束的连续函数的全局最小值。 首先对传统的遗传算法和模拟退火算法进行改进，然后将模拟退火算法引入了遗传算法，结合两种算法的优点，得到一种新的遗传退火进化算法。它不但实现了遗传算法的全局搜索能力与模拟退火算法的局部搜索能力的结合，同时可使改进后的模拟退火算法能够充分利用遗传算法所得的全局信息。经验证，改算法能使遗传算法避免产生早熟收敛，增强了算法的全局收敛性，而且加快了算法的收敛速
粒子滤波算法综述
- 对粒子滤波算法的原理和应用进行综述，首先针对非线性非高斯系统的状态滤波问题 阐述粒子滤波的原理，然后在分析采样重要性，重采样算法基础上 讨论粒子滤波算法存在的主要问题和改进手段，最后从概率密度函数的角度出发，将粒子滤波方法与其他非线性滤波算法进行比较，阐明了粒子滤波的适应性， 给出了粒子滤波在一些研究领域中的应用并展望了其未来发展方向。
OneimprovementchangeslengthofstrideLMS
- 在对一些变步长LMS算法分析的基础上，提出了步长因子 (n)与误差信号e(n)之间一种新的非线性函数关系-In a number of variable step size LMS algorithm based on the analysis, put forward a step length factor (n) and error signal e (n) between the non-linear function of a new relationship
anewLMSalgorithm
- 本文对变步长自适应滤波算法进行了讨论,建立了步长因子μ与误差信号e(n) 之间另一种新的非线性函数关系. 该函数比已有的sigmoid 函数简单,且在误差e(n)接近零处具有缓慢变化的特性,克服了Sigmoid 函数在 自适应稳态阶段步长调整过程中的不足. 由此函数本文得出了另一种新的变步长自适应滤波算法,并且分析了参数α,β的取值原则及对算法收敛性能的影响. 该算法有较好的收敛性能且计算量少. 计算机仿真结果与理论分析相一致,证实了该算法的收敛性能优于已有的算法.-In this pap
aa
- 双馈风力发电机是一个复杂的多变量非线性系统，利用Matlab软件中的S函数编程建立双馈风力发电机模型，并通过仿真验证了其正确性。-Wind Generator is a complex multi-variable nonlinear system, Matlab, S-function software programming model for the establishment of double-fed wind generator, and simulation results sho
DSPchipfixedpointarithmetic
- 本文介绍DSP芯片的定点运算以及定点实现非线性函数的快速实现方法等。-This article describes the operation as well as fixed-point DSP chips to achieve a nonlinear function of the fast fixed-point implementation methods.
StudyonICA
- 本文从独立分量分析的定义和假设条件出发，分析了独立分量分析的一 些基本准则和常用方法 白化处理以及独立分量分析中信号的分类方 法 利用非线性函数完成独立性分析的条件 给出了独立分量分析算法 性能评价指标方法 将独立分量分析与主分量分析进行了比较。 -Starting from the definition of independent component analysis and assumptions, an analysis of independent component
基于核函数主元分析的机械故障诊断方法
- 提出基于核函数主元分析的机械故障诊断方法, 它保留主元分析的优点并具有处理非线性的能力。该方法通过核函数映射将非线性问题转换成高维的线性特征空间, 然后对高维空间中的映射数据作主元分析,提取其非线性特征, 对机械故障模式进行识别。并与主元分析方法进行对比分析, 实验结果表明核函数主元分析法非常有效。-Proposed mechanical fault diagnosis method based on Kernel Principal Component Analysis, it retains
LMSnature
- LMS自然梯度算法，在经典的最小均方(LMS)算法中引入非线性函数,得到一种非线性LMS算法.该算法根据LMS算法建立了相应的对照函数,用自然梯度推导出了自适应盲源分离算法-LMS natural gradient algorithm, in the classical least mean square (LMS) nonlinear function in the algorithm, a nonlinear LMS algorithm. The algorithm function is
Application-of-BP-based-on-MATLAB-
- 解决了非线性函数的逼近问题,实现了BP神经网络在非线性函数逼近中的应用。得出了信号的频率与隐含点之间，隐含点与函数逼近能力之间的关系——隐含层神经元数目越多。-Solved the problem of nonlinear function approximation, and realized the application of the BP neural network in nonlinear function approximation. Between signal frequenc
MATLAB2
- 介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程-Introduction of the software MATLAB non-linear curve fitting functions, in search of better non-linear function to fit the experimental data, summed up the non-linear curve fitting meth
Matlab-Fitting-Toolbox
- 今天帮同学做了一个非线性函数的曲线拟合，以前没做过，所以是摸着石头过河。费了一下午时间，终于把曲线拟合出来了，顺道也学习了使用Matlab进行曲线拟合的方法，把学习所得记录下来，和大家共享。-Today, help students to do a nonlinear function curve fitting, never done before, it is feeling the stones. Spent an afternoon, and finally the curve fitt
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- 一种新的变步长LMS自适应滤波算法，本文通过建立步长因子L与误差信号之间的非线性函数关系,提出了一种新的变步长LMS(Least Mean Square)算法.该算法具有初始阶段和未知系统时变阶段步长自动增大而稳态时步长很小的特点,且克服了S函 数变步长LMS算法(简称SVSLMS算法)在自适应稳态阶段L(n)取值偏大的缺陷.理论分析和计算机仿真结果表明 该算法的性能优于SVSLMS算法. -By building a nonlinear function relationshi
支持向量机非线性回归通用MATLAB源码
- 支持向量机和BP神经网络都可以用来做非线性回归拟合，但它们的原理是不相同的，支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。大量仿真证实，支持向量机的泛化能力强于BP网络，而且能避免神经网络的固有缺陷——训练结果不稳定。本源码可以用于线性回归、非线性回归、非线性函数拟合、数据建模、预测、分类等多种应用场合，GreenSim团队推荐您使用。
MATLAB-xianxingnihe
- 基于MATLAB的非线性曲线拟合。介绍软件MATLAB非线性曲线拟合的功能,通过上机实验和误差分析,寻找较好的非线性函数来拟合实验数据,从 而探索并归纳总结出非线性曲线拟合的方法、求解步骤和上机操作过程。-Thispaper introduces the functionof nonlinear curve fittingofMATLABsoftware. Bydoingexperimentswithcomputer anderror analysis, it is lookingfor
Support-Vector-Machine.txt
- 使用支持向量机进行非线性回归，得到非线性函数y=f(x1,x2,…,xn)的支持向量解析式， 求解二次规划时调用了优化工具箱的quadprog函数。-Support Vector Machine for Nonlinear Regression
chapter3
- 遗传算法、粒子群算法优化BP神经网络-非线性函数拟合-Genetic algorithm and particle swarm optimization for BP neural network nonlinear function fitting
chapter4
- 神经网络遗传算法函数极值寻优-非线性函数极值寻优-Neural network genetic algorithm function extremum optimization nonlinear function extremum optimization
NN_FUZZY
- 利用自适应神经模糊推理系统对非线性函数进行逼近(Approximation of nonlinear functions by fuzzy inference system)