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这是几篇有关捷联惯导初始对准的期刊论文,有粒子滤波和自适应滤波,内容丰富-This is surprisingly few articles about the SINS initial alignment of journal articles, with particle filter and adaptive filtering, content-rich
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学位论文；运动物体跟踪方法主要包括卡尔曼滤波，Mean-shift，Camshifi算法，粒子滤波器，Snake模型等；应用卡尔曼滤波方法设计了一套煤矿矿工出入自动监测系统；提出了一种新的基于高斯混合模型的颜色特征提取方法，该方法克服了现有的Camshift算法Continuousl y Adaptive eanshift中跟踪目标特征提取精确度低和计算复杂度高的缺陷-Dissertation moving object tracking methods include Kalman filt
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详尽全面的自适应粒子滤波算法资料非常适合大家对该课题的研究-Detailed comprehensive information on adaptive particle filter is ideal for all the research projects
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基于统计决策规则提出自适应采样数粒子滤波算法, 在定义综合性能风险函数的基础, 推导出粒子数与滤波误差方差之间的关系式, 使得在跟踪过程中, 可以根据目标的机动情况在线调节粒子数, 以使跟踪性能
达到最优。在Matlab仿真平台下进行了闪烁噪声下的机动目标跟踪实验, 结果表明, 自适应采样数粒子滤波算法是一种有效的机动目标跟踪方法, 跟踪性能较基本粒子滤波算法提高了3.17倍。-Based on statistical decision rules of the number of adap
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从改进提议分布的成片野值容错能力入手，提出了基于残差正交判别的UPF容错滤波算法，该算
法将残差正交判别法UKF的野值自适应性和粒子滤波的“适者生存性”有机地结合起来．通过非线性状态估计
的实验，证实了这种新的自适应粒子滤波对成片野值处理的有效性，-Proposal from the improved value of the distribution of fault tolerance into the film field, put forward an identificatio
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一种自适应粒子滤波方法的英文文献，用在很多工程上面-An English literature of adaptive particle filter method
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提出了一种基于粒子滤波的自适应运动目标跟踪方法。均值漂移算法是一种最优梯度下降法，通过
迭代来搜索目标，从而实现对运动目标的跟踪。-Adaptive moving target tracking method based on particle filter. The mean-shift algorithm is an optimal gradient descent method, through an iterative search for the target in order t
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基于粒子滤波和自适应模型的目标跟踪算法,可以有效提高粒子滤波的准确性和稳定性.-Adaptive model based on particle filtering and target tracking algorithm can effectively improve the accuracy and stability of the particle filter.
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针对涡扇发动机非线性暍非高斯的特点棳提出了一种自适应的粒子滤波算法用于涡扇发动机气
路部件突变故障的诊断-turbofan engine for non-Gaussian nonlinear characteristics 棳 an adaptive particle filter algorithm turbofan engine gas path component fault diagnosis for mutation
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