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搜索资源列表

  1. Final-report

    0下载:
  2. Brief Explanation of all important Ant Colony Optimization(ACO) methods on Travelling Salesman Problem(TSP).
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-02
    • 文件大小:686kb
    • 提供者:Rubal
  1. w

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  2. 蚁群算法,从自然界中蚁群的的觅食行为中受启发, 于1991年,由意大利学者M.Dorigo在其博士论文中提出,并成功的解决了旅行商(TSP)问题 -Ant Colony Algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-11
    • 文件大小:2.29mb
    • 提供者:刘海
  1. CSharp-solve-TSP

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  2. c#解决蚁群算法实例源代码,实现一定范围内最短路径的优化。-c# solve the ant colony algorithm source code examples, shortest path optimization within a certain range.
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-11-05
    • 文件大小:12.5kb
    • 提供者:李红云
  1. TSP

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  2. 商旅问题,蚁群算法,全局最优,局部最优,Tsp-Traffic problem, ant colony algorithm, the optimal path, the global optimum
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-11-07
    • 文件大小:1.67kb
    • 提供者:牛飞
  1. UTIMATE_AOC

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  2. Matlab针对蚁群算法(AOC)的TSP一维搜索-For ant colony algorithm Matlab (AOC) in the TSP one-dimensional search
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-11-14
    • 文件大小:2.09kb
    • 提供者:陈翔
  1. -ant-colony-algorithm-

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  2. 蚁群算法解决TSP问题的并行化研究与实现-Research and Implementation of parallel ant colony algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:153.56kb
    • 提供者:吾辈
  1. TSP

    0下载:
  2. 总结的混合粒子群算法、蚁群算法、遗传算法求TSP(旅行商问题),值得看一看-Summary hybrid particle swarm optimization, ant colony algorithm, genetic algorithm for TSP (traveling salesman problem), it is worth a look
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-05
    • 文件大小:443.12kb
    • 提供者:肖鹏
  1. ACOTSPJava-1.0.3-1.0.1

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  2. ACO tsp in Java A Java implementation of ACO algorithms for the TSP This software provides an implementation of various Ant Colony Optimization (ACO) algorithms for the symmetric Traveling Salesman Problem (TSP).
  3. 所属分类:Software Testing

  1. Ant-colony-algorithm

    0下载:
  2. 主要用蚁群算法用matlab实现,解决城市之间最短路径问题-Ant colony algorithm to achieve the TSP
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-26
    • 文件大小:19.26kb
    • 提供者:张海洋
  1. ant11

    0下载:
  2. TSP解答。是智能优化算法的重要问题,采用了蚁群优化算法。-TSP solution. It is an important problem of intelligent optimization algorithm, the ant colony optimization algorithm
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.4kb
    • 提供者:ww
  1. ACO-TSP

    0下载:
  2. Ant Colony Optimization Algorithm (ACO) and TSP ACO algorithm mimics the behavior of real life ants and on how they interact with each other. The basic philosophy of the algorithm involves the movement of a colony of ants through the different stat
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:13.62kb
    • 提供者:sorayya
  1. aco2004

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  2. Ant colony system 1, optimization algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:77.73kb
    • 提供者:abuyaser
  1. TR06-143

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  2. Explain Ant colony system 2, optimization algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:134.72kb
    • 提供者:abuyaser
  1. Dar2003master

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  2. Ant colony system 4, optimization algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:354.29kb
    • 提供者:abuyaser
  1. ACOAlgoithmsWithGuaranteedConvergenceToTheOptimal

    0下载:
  2. Ant colony system 15, optimization algorithm to solve TSP problem
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-30
    • 文件大小:317.7kb
    • 提供者:abuyaser
  1. acotsp-master

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  2. Ant Colony Optimization for TSP using MPI
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-05-05
    • 文件大小:5.86kb
    • 提供者:tom
  1. ACO算法

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  2. 蚁群优化算法,可用于解决一人旅行商等问题。(Ant colony optimization algorithm can be used for TSP and other issues)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2017-12-31
    • 文件大小:79kb
    • 提供者:小李子子
  1. 蚁群算法的优化计算——旅行商问题(TSP)优化

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  2. Ant Colony Optimization
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-04-21
    • 文件大小:3kb
    • 提供者:tobie
  1. matlab解决tsp

    0下载:
  2. matlab中解决tsp问题经典蚁群算法(Classical ant colony algorithm for solving TSP problem in MATLAB)
  3. 所属分类:文章/文档

    • 发布日期:2018-05-01
    • 文件大小:15kb
    • 提供者:YQzzz
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