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BP_network
- BP网络神经原理,神经网络构造方法,神经网络应该。-BP neural network, the neural network theory, the neural network method should be.
Intelligent-controller
- PID控制算法简单、鲁棒性强,但其参数整定过程繁琐,整定时需要控制对象的精确数学模型,而且整定往往是针对某一种具体工况进行的,缺乏自学习和自适应能力。模糊神经网络则兼备了模糊逻辑和神经网络的优点,具有函数逼近功能,具有较强的自适应、自学习能力、容错能力和泛化能力。借助于遗传算法对全局性参数进行优化设计,借助于BP算法对局部性参数进行优化,将模糊神经网络和遗传算法引入PID控制参数的整定过程,构造出一种基于模糊神经网络和遗传算法的智能PID控制器-Intelligent controller ba
A-hybrid
- 针对传统的BP或GA对模糊神经网络的识别应用存在收敛容易陷入局部极小 识别率低下等问题 提出一 种基于BFGS的混合遗传算法 其基本思想为 首先构造一种前馈型模糊神经网络结构 然后用遗传算法进化若干代 后 当目标函数的梯度或者范数小于预先设定值 则改用BFGS算法进行优化识别 仿真实验表明 对比GA该算法 收敛速度较快 识别精度提高了约7% 能够较好地应用于一类模糊神经网络的识别-In traditional BP or GA to identify the application
BPGDP.doc
- 毕业设计(论文)-人工神经网络BP算法在四川省GDP预测中的应用-Graduation Project (Thesis)- artificial neural network BP algorithm in Sichuan Province' s GDP forecast
Artificial-network
- 包括神经网络的主元处理,回归算法,建模数据集的源码,bp,rbf设计实例-Artificial neural network n
matla
- matlab数据归一化,极值法/方差法/BP网络/神经网络-matlab data normalization, extreme law/variance method/BP Network/Neural Networks
bprbf
- BP和RBF神经网络的实现及其性能比较。。学习BP和RBF不可缺少。-Compare their performance to achieve BP and RBF neural network. . Learning BP and RBF is indispensable.
GLS_Standardization
- 近红外化学计量学PLS-BP人工神经网络入研究,指导性较强;第1章程序;主要用于模型转移-Near infrared stoichiometry of PLS-BP artificial neural network research, strong guidance the first chapter is mainly used for model transfer procedures
bpwt
- 神经网络算法和小波分解与重构,BP(Back Propagation)网络,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络-Neural network algorithm and wavelet decomposition and reconstruction, BP (Propagation Back) network, is a kind of multilayer feedforward network trained by the error back propagation algorit
simulation
- 运用BP人工神经网络算法来实现多输入和多输出的真实值仿真,包络神经元选取、激活函数选取等一系列相关问题。-This code is used for simulation with BP artificial neural networks,especially for multiple inputs and outputs.