基于BP神经网络算法的研究，主要比较了模拟退火算法、遗传算法、P神经网络的区别，提出了一种比较优化的BP算法-the research for BP

研究并分析了B P神经网络的结构和特点，针对不足之处提出改进方法。在改进的基础 上建立神经网络软件可靠性新模型。通过MATL AB仿真工具进行了实例仿真，证实该新模型比传统 模型预测精度高，泛化能力强-Research and analysis of the structure and characteristics of BP neural network, an improved method for the shortcomings. In the modified base