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equalizer_thesis
- THESIS BLIND EQUALIZATION ALGORITHM BY USING PARALLEL KALMAN FILTERING. COMBINING KALMAN FILTERING ALGORITHMS WITH HMM. INLUDE MATLAB SOURCE CODES.
Study-on-compound-fault-diagnosis
- 针对滚动轴承复合故障信号特征难以分离的问题， 提出将双树复小波变换和独立分量分析( ICA) 结合的故障诊断方 法 该方法首先将非平稳的故障信号通过双树复小波变换分解为若干不同频带的分量 由于各个分量存在一定的频率混叠， 对 故障信号特征提取有很大的干扰， 进而引入 ICA 对各个分量所组成的混合信号进行盲源分离， 从而尽可能消除频率混叠 最后 对从混合信号中分离出来的独立分量信号进行希尔伯特包络解调， 即可实现对复合故障特征信息的分离和故障识别-Aiming at the diff
mangyuan_xinhao_fenli
- 描述盲源信号分离的内容，较为全面，希望有用。-about expressing blind source information seperation
yuanshuguji
- 一种聚类分析算法，实现盲源分离前的盲源数估计。-A cluster analysis algorithm, the number of blind source before blind source separation estimates.
fastICA
- 模拟fastICA算法，3个源信号输入，对此进行盲源分离，初学者可以多了解-FastICA simulation algorithm, three source signal input, conduct a blind source separation, beginners can learn more about
bss
- 一篇很好的盲源分离外文文章，供学习盲源分离的学者参考，文章思想调理清晰-A good blind source separation foreign articles, reference for study of blind source separation of scholars, the article thought regulate clearly
xinhaofengli
- 信号盲分离的非线性主分量分析算法，适合普通学习-Blind source separation of nonlinear principal component analysis algorithm, suitable for general study
FEIXIANXING
- 基于非线性主成分分析的自适应变步长盲源分离算法-Based on the nonlinear principal component analysis of adaptive variable step length blind source separation algorithm is proposed
1569030861
- Multiuser Processing Using Blind Source Separation Methods
UNANR_Matlab
- There is a trend to develop blind or semi-blind source extraction algorithms based on second-order statistics, due to its low computation load and fast processing speed. An important and primary work is done by Barros and Cichocki, who propose an
multirfid
- 提出两种基于盲源分离方法的标签防碰撞算法，解决标签密集的多天线RFID 系统中的标签碰撞问题。在一个确定的 时隙内， 当发射反向反馈信号的标签数目不超过阅读器天线的数目时， 这些标签可以通过盲源分离算法被阅读器成功识 别；信号，直到所有标签被成功识别出来。仿真结果表明，新算法能使得RFID 系统获得更加高效的吞吐率，能比基于ALOHA 的标签防碰撞算法具有更小的时耗，尤其是当标签数目较大时更加显著。-two tag anti－collision algorithms based on
paper3
- 动量项盲源分离算法及其性能优化策略.pdf-Momentum blind source separation and performance optimization strategy .pdf
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- BSS信号盲分离，是指从若干观测到的混合信号中恢复出未知的源信号的方法。典型的观测到的混合信号是一系列传感器的输出，而每一个传感器输出的是一系列源信号经过不同程度的混合之后的信号。其中，“盲”有两方面的含义：（1）源信号是未知的；（2）混合方式也是未知的。-BSS blind source separation, it is to point to recover a number of observations of mixed signal out of unknown source si
bss
- blind source separation
Algorithms_Signal_Processing
- 所上传为教程《信号处理的数学方法和算法》的配套代码。该书为读者和编程爱好者提供了广泛的应用于当代信号处理里面的数学工具。本书提供了分析，线性代数，优化，统计信号处理方面的扎实基础知识，以及配套算法代码。有趣的前沿课题包括了许多其他信号处理书籍里面的问题，比如，EM算法，盲源操作，凸集合的投影，等等，还包括许多常规的课题，比如谱估计，自适应滤波，等等。-Mathematical Methods and Algorithms for Signal Processing tackles the cha
ok
- 频域盲源分离与波束形成结合抑制方向性强干扰方法(Combination of frequency domain blind source separation and beamforming to suppress directional strong interference)