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- k均值算法是模式识别的聚分类问题，这是用C实现其算法以下是程序源代码
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
YICHUAN
- 给予遗传算法的K均值聚类算法的c语言源代码,采用浮点数编码格式-ji YU YI CHUAN SUAN FA DE K JUN ZHI SUANFA
fuzzyC
- 遗传算法改进的模糊C均值聚类的matlab源程序,可以运行,格式需要更改-Improved genetic algorithm fuzzy C means clustering matlab source code, you can run, you need to change the format
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
008
- 文对模糊C．均值(FCM)聚类算法的一种改进算法一特征加权的 FCM(WFCM)聚类算法，与FCM算法进行了测试比较。-Paper on fuzzy C. Mean (FCM) clustering algorithm An improved algorithm for a feature weighted FCM (WFCM) clustering algorithm, FCM algorithm was tested with the comparison.
mohuchuli
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy c-means clustering algorithm steps it is quite simple, fuzzy c-means clustering (FCM), known as fuzzy membership ISODATA, it is to use to make sure that each data po
FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
c-junzhi
- c均值算法的实验目的，实验原理，过程心得等等。-c-means algorithm principle ideas of the purpose of the experiment
Data-Classification-and-Recognition
- 提出一种基于模糊C 均值的支持向量机分类算法，通过模糊C 均值算法对未知类别数据 进行划分，然后再利用支持向量行对划分后的数据机进训练。解决了以往人们应用支持向量机进行 数据分类识别前必须采用已知类别的数据对支持向量机进行训练的弊端，提高了数据分类的效率。-Support vector machines classification algorithm is proposed based on Fuzzy C-Means, Fuzzy C-Means algorithm unknown
perceptron
- 4. 试将感知机学习算法用C语言编成程序，并做下述的 维随机矢量 的二值分类的模拟实验： （1） 用程序产生M个均值为0，方差为1的正态随机矢量（取维数 ，即 ， ；每个 为服从N(0,1) 分布的随机变量）。要求产生三组矢量（分别取M=10,20,30）, 分别用每组矢量训练一个感知机模型。对于每个训练矢量 ，给定其理想输出为 。在每组训练收敛后，再产生30个新矢量，用来检验所得到的感知机的分类性能。对每一组结果要给出收敛时所用的迭代次数 ，收敛时的权矢量值 ，和检验时所达到的正确分类率
k-means
- k均值算法的ppt，里面包含了模糊c均值算法，有益于对该算法的理解，有较大的帮助-k-means algorithm ppt, which contains a fuzzy c-means algorithm, the benefits of this algorithm understanding, a great help
9656565
- 一种新的基于遗传算法的模糊C-均值聚类的RBF神经网络-A New RBF Neural Network with GA-based Fuzzy C-Means Clustering Algorithm for SINS Fault Diagnosis
HWFCM
- 几种混合模糊c均值聚类算法的改进文献，可供学习者参考-Several hybrid fuzzy c-means clustering algorithm literature, provide a reference for the learners
FCM聚类算法介绍
- FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。