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当前位置: 首页 资源下载 文档资料 搜索资源 - C4.5 algorithm

搜索资源列表

  1. C4.5.rar

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  2. Quinlan s C4.5 算法的实现-the implementation of C4.5 [教學文件],Quinlan s C4.5 algorithm-the implementation of C4.5 [Teaching documents]
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-26
    • 文件大小:61.62kb
    • 提供者:kengi
  1. 10Algorithms-08

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  2. This paper presents the top 10 data mining algorithms identified by the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) in December 2006: C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. These top 10 algorithms
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:607.88kb
    • 提供者:sukmawati
  1. HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE

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  2. 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术,并提出了一种基于C4.5的HTTP 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 C4.5提取网络流特征字段,根据特征字段生成训练数据建立HTTP隧道分类的决策树检测模型,采用该分类模型检测HTTP隧道流,为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:132.61kb
    • 提供者:sss
  1. Analysis-of-C4.5-Algorithm

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  2. Application and Analysis of C4.5 Algorithm
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:121.82kb
    • 提供者:zhougang
  1. adaboos

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  2. 当弱分类器算法使用简单的分类方时,boosting的效果明显地统一地比bagging要好.当弱分类器算法使用C4.5时,boosting比bagging较好,但是没有前者的比较来得明显.-When the weak classifier algorithm using simple classification method, boosting the effect clearly uniformly better than bagging. When the weak classifier
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-04
    • 文件大小:149.47kb
    • 提供者:王孟贤
  1. C4.5

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  2. 这是介绍c4.5算法的一篇文章,非常清楚-It is an article about c4.5 algorithm,which is quite clear.
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:261.85kb
    • 提供者:苏小
  1. classificiation-algorithm-overview

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  2. 机器学习领域经典分类算法综述,包括Decision Tree(ID3、C4.5(C5.0)、CART、PUBLIC、SLIQ和SPRINT算法),三种典型贝叶斯分类器(朴素贝叶斯算法、TAN算法、贝叶斯网络分类器),k-近邻 、 基于数据库技术的分类算法( MIND算法、GAC-RDB算法),基于关联规则(CBA:Classification Based on Association Rule)的分类(Apriori算法),支持向量机分类,基于软计算的分类方法(粗糙集(rough set)、遗传
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-24
    • 文件大小:29.87kb
    • 提供者:MM
  1. adaboost

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  2. Now, you ought to implement the AdaBoost.M1 and AdaBoost.M2 algorithms. These algorithms are two versions of the AdaBoost algorithm for handling the Problems with more than two classes. You must first read the paper “Experiments with a New Boosti
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:421.72kb
    • 提供者:hajar
  1. c4.5-code

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  2. This file contains matlab code for c4.5 decision tree code, which is used to study id3 algorithm based machine learning code
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-13
    • 文件大小:2.21kb
    • 提供者:sgnaren
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