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基于matlab的约束优化问题的遗传算法求解-Matlab-based constrained optimization problems of the genetic algorithm
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Beamforming thesis describing Study of a various Beamforming Techniques And Implementation of the Constrained Least Mean Squares (LMS) algorithm for Beamforming
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Constrained Optimization
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顶级期刊IEEE 进化计算 关于均值聚类的2009年最新论文-Evolutionary Optimization of Constrained
-means Clustered Assetsfor Diversifi cation
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A fault identification with fuzzy C-Mean clustering
algorithm based on improved ant colony algorithm (ACA) is
presented to avoid local optimization in iterative process of
fuzzy C-Mean (FCM) clustering algorithm and the difficulty in
fault cl
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优化工具箱提供fmincon函数用于对有约束优化问题进行求解-Optimal toolbox fmincon function to provide the constrained optimization solution
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用拉格朗日乘子法解有约束优化问题的matlab程序。-Lagrange multiplier method for solving constrained optimization problems matlab program.
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Research on multi-mode resource constrained project scheduling based on particle swarm optimization algorithm.rar
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序列二次算法求大量的约束优化问题，外文，非常好的文献-Sequential Quadratic algorithm for a large number of constrained optimization problems, foreign languages, very good literature
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这个粒子群算法使用matlab语言编写出来的，可以解决带约束的粒子群算法问题，可以很方便的把问题得到解决-the optimization of constraied pso matlab programmes
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遗传算法对约束优化问题的研究综述，主要是综述约束问题。-Genetic algorithm for constrained optimization problem in this paper, research is mainly summarized constraint problems.
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约束优化算法：拉格朗日乘子法matlab程序-Constrained optimization algorithm: the Lagrange multiplier method and matlab program
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现代设计理论中涉及的一些常用的优化设计方法，如一维搜索（黄金分割、二次差值等）、无约束优化方法（梯度法、牛顿法等）、约束优化方法（复合形法、DFP、惩罚函数法等）。-Some commonly used method for optimizing the design of modern design theory involved, as one-dimensional search (golden section, the second difference, etc.), unconstr
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CVX是构建和解决纪律凸程序（应课税品许可证）建模系统。 CVX支持
一些标准的问题类型，包括线性和二次规划（LPS/ QP的），第二阶
锥程序（SOCPs）和半定规划（SDP的）。 CVX也可以解决复杂得多
凸优化问题，包括许多涉及不可微的功能，如`1规范。您
可以使用CVX方便地提出和解决约束范数最小化，熵最大化，
行列式最大化等诸多凸程序。随着2.0版本，CVX也解决了混合
整纪律凸程序（MIDCPs）为好，用适当的整数解算能力。-CVX is a mo
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L-M(Levenberg—Marquardt)是一种非线性最优化里面最常用的方法之一，改方法能快速而准确的逼近收敛值。本文简述了改方法的操作原理和具体运用，如可以方便的用于有约束与无约束最优化的求解。-L- M (Levenberg- Marquardt) is a kind of nonlinear optimization inside one of the most commonly used method, change method can fast and accurate app
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A multiobjective optimization-based evolutionary algorithm for constrained optimiz
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SNOPT学习材料，介绍理论算法,通过SQP算法求解非线性规划问题-SNOPT-An SQP Algorithm for Large-Scale Constrained Optimization
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The genetic algorithm is a method for solving both constrained and unconstrained optimization problems that is based on natural selection, the process that drives biological evolution. The genetic algorithm repeatedly modifies a population of individ
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基于经典的增广拉格朗日乘子法, 对求解一类带有特定结构（主要是针对凸规划）的非光滑等式约束优化问题, 我们提出、分析并测试了一个新算法. 在极小化增广拉格朗日函数的每一步迭代中, 该算法有效结合了带有非单调线性搜索的交替方向技术, 我们建立了算法的收敛性, 并用它来求解在带有全变差正则化的图像恢复问题.-Based on the classic augmented Lagrangian multiplier method, we propose, analyze and test an algo
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cec 单目标约束优化问题的标准测试函数 G01-G24(cec2006 Benchmark functions G01-G24 on Constrained optimization problem.)
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