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擅 蔓：以人脸的表情识别为实验背景， 分析了在对人脸表情的识别过程中，单个独立分薰对识别率的影响，由此进一步总结了在表情识
别中如何更有效地选取独立子空间，以实现在不影响识别率的前提下，减少用于构成独立子空问所需的独立分量的个数。 独立成分分析；表情识别；独立子空间 -Good man: Face to face identification for the experimental background, the analysis of facial expressions in the
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KPCA与SVM共同用于人脸识别 SVM提高了分类效果 KPCA是一种借鉴SVM中核函数的一种较好的特征提取方法-KPCA and SVM for face recognition SVM together to improve the classification results from KPCA is a kernel function in SVM a better feature extraction method
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人脸识别因其在安全验证系统、信用卡验证、医学、档案管理、视频会
议、人机交互、系统公安(罪犯识别等)等方面的巨大应用前景而越来越成为
当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点。
本文提出了基于24位彩色图像对人脸进行识别的方法，介绍的主要内容是图像处理，它在整个软件中占有极其重要的地位，图像处理的好坏直接影响着定位和识别的准确率。本软件主要用到的图像处理技术是：光线补偿、高斯平滑和二值化。在识别前，先对图像进行补光处理，再通过肤色获得可能的脸部区域，最后根据人脸固有眼睛的对称性来确
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Contour matching function code in matlab for face recognition. gives the matching ratio as the final output.
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Matlab codegui menu useful in face recognition.
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人脸表情识别算法研究。 人脸表情识别算法研究。-Facial expression recognition algorithm
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PATTERN RECOGNITION OF SIMPLE SHAPES IN A MATLAB/SIMULINK ENVIRONMENT
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Object detection and tracking are important in many computer vision applications including activity recognition, automotive saf ety,
and surveillance. In this example, you w ill develop a simple f ace tracking system by dividing the tracking probl
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HOG
PK
Ali Hassan
Ali Hassan
opencv, MATLAB, Java, Android, Eclipse, XML, HTML,...
Islamabad, Capital
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About Ali Hassan
I’m primarily interested Computer Vision and Image Processing projects. I hav
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人脸识别技术作为生物体特征识别技术的重要组成部分，在近些年来已经发展成为计算机视觉和模式识别领域的研究热点。本实验是基于K-L变换的主成分分析法（PCA）在人脸识别中的应用，在ORL人脸库的基础上通过Matlab实现了快速PCA算法的验证仿真，并对样本图像进行了重构。本实验在ORL人脸库的基础上，选用每人前5张图片，共计40人200幅样本图像，通过快速PCA算法将10304维的样本特征向量降至20维，并实现了基于主分量的人脸重建，验证了PCA算法在高维数据降维处理与特征提取方面的有效性。-Fac
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Pca based face recognition system in matlab
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采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，人脸识别中的光照处理方法，在MATLAB中求图像纹理特征。- Using weighted model nodes in the network strength and weight are power law distribution, Face Recognition light treatment method, In the MATLAB image texture feature.
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