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fmccluster
- FCM聚类算法介绍-FCM clustering algorithm introduced
introduce_of_fcm
- FCM聚类算法原理的介绍，及硬聚类算法的介绍
模糊C-均值（FCM）聚类算法Matlab实现
- 模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。简单概述模糊聚类的概念，介绍模糊C-均值（FCM）算法，并在matlab软件上对该算法进行仿真，结果表明，该算法设计简单，应用范围广，但改算法仍存在容易陷入局部极值点等问题，还需进一步研究
4713数字图像处理方法的研究
- 居于模糊聚类的图像分割算法实现，用MATLAB实现。,image segemention base of fcm，using MATLAB
fcm
- 模糊c均值聚类算法在matlab里的实现。-Fuzzy c means clustering algorithm in matlab in implementation.
UsingFCMforColorTextureSegmentationBasedMultirscal
- 本文介绍了使用彩色纹理分割的彩色纹理分割聚类算法的多分辨率图像融合-The paper presents color texture segmentation using FCM for color texture segmentation based multi-resolution image fusion
008
- 文对模糊C．均值(FCM)聚类算法的一种改进算法一特征加权的 FCM(WFCM)聚类算法，与FCM算法进行了测试比较。-Paper on fuzzy C. Mean (FCM) clustering algorithm An improved algorithm for a feature weighted FCM (WFCM) clustering algorithm, FCM algorithm was tested with the comparison.
mohuchuli
- 模糊C均值聚类算法的步骤还是比较简单的，模糊C均值聚类（FCM），即众所周知的模糊ISODATA，是用隶属度确定每个数据点属于某个聚类的程度的一种聚类算法。-Fuzzy c-means clustering algorithm steps it is quite simple, fuzzy c-means clustering (FCM), known as fuzzy membership ISODATA, it is to use to make sure that each data po
FCM
- 模糊C均值（FCM）聚类算法的实现 对模糊C均值算法的详细分析，包含具体实现步骤，实现流程图等，非常好用-Fuzzy C-means (FCM) clustering algorithm implementation A detailed analysis of the fuzzy C-means algorithm, including the specific implementation steps, the flow chart, very handy
GAPSOFCM
- 遗传算法和粒子群算法，应用于优化据数据集的聚类中心，结合FCM算法应用聚类分析的几篇文献。-Genetic algorithm and particle swarm optimization (pso) algorithm, are applied to optimization the clustering center of the data set
FCM聚类算法介绍
- FCM聚类算法介绍 FCM算法是一种基于划分的聚类算法，它的思想就是使得被划分到同一簇的对象之间相似度最大，而不同簇之间的相似度最小。 模糊C均值算法是普通C均值算法的改进，普通C均值算法对于数据的划分是硬性的，而FCM则是一种柔性的模糊划分。在介绍FCM具体算法之前我们先介绍一些模糊集合的基本知识。
FCM
- 模糊聚类算法源码，通过迭代聚类中心，以及隶属度函数，完成代码运算，用于数据挖掘初学者使用。(Fuzzy clustering algorithm source code, through the iterative clustering centers and membership function, complete code for data mining operations, for beginners to use.)