搜索资源列表
AerialImageClassificationMethodBasedonFractalTheor
- 提出一种基于分形理论和BP 神经网络的航空遥感图像有监督分类方法。该方法尝试将航空图像 的光谱信息和纹理特征相结合。它首先将彩色航空图像由RGB 格式转化为HSI 格式,然后,根据亮度计算分 数维、多重分形广义维数谱q-D( q) 和“空隙”等基于分形的纹理特征,同时加入归一化的色度和饱和度作为光 谱特征,采用BP 神经网络作为分类器。通过对彩色航空图像的分类实验,结果证实该方法行之有效。-Based on fractal theory and BP neural network
Neural-Network-using-a-Generalized-Linear-Model.z
- Neural Network using a Generalized Linear Model
chapter8
- GRNN的数据预测-基于广义回归神经网络的货运量预测-Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network
chapter10
- 离散Hopfield神经网络的分类-高校科研能力评价- Prediction of GRNN data based on generalized regression neural network
A Generalized Neuron Based Adaptive Power
- overview about A neural network