隐马尔科夫模型的详细讲解，此ppt文稿非常详细的讲解了隐马尔科夫模型的原理、关键算法、等等，适合进阶学习。-Hidden Markov Model to explain the details, this ppt presentation explained in great detail the principles of Hidden Markov Model, the key algorithm, and so on, suitable for advanced study.

EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法，它可以从非完整数据集中对参数进行估计，是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据，可以具体来说，我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr