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论文标题:自适应模糊系统在手写体数字识别中的应用研究
作者:张镭
作者专业:计算机软件人工智能
导师姓名:黄战
授予学位:硕士
授予单位:暨南大学
授予学位时间:19990501
论文页数:59页
文摘语种:中文文摘
分类号:TP18 TP391.4
关键词:手写体数字 自适应 模糊逻辑 神经网络 模式识别
摘要:该文针对模式识别的特点,构造了适合于模式识别问题的自适应模糊系统,对三种不同学习算法加以改进,在手写全数字识别上对分类器进行了实现,
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手写字体识别，识别效率不错，还可以进行学习功能-Handwriting recognition, to identify good efficiency can also be used for studying the functional
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signature and handwriting recognition
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this will be helpful to those referring for handwriting recognition using microcontroller... atmel mega 32 is the microcontroller used here-this will be helpful to those referring for handwriting recognition using microcontroller... atmel mega 32 is
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mnist_dataset,美国中学生手写手写识别数据集，是检验算法分类情况的公共数据集。-Mnist_dataset, American high school students handwritten handwriting recognition data sets, is the public data sets for testing algorithm classification.
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手写识别模板匹配法流程图，可以给模板匹配法提供思路(Flow chart of handwriting recognition template matching method)
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