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搜索资源列表

  1. tomography

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  2. 基于层析成像技术的网络拓扑判定研究.层析成像技术简介,网络拓扑探测技术,网络拓扑推断,系统聚类树算法及实验-Based on tomographic imaging techniques to determine the network topology studies. Tomography profiles, network topology detection technology, network topology inference, hierarchical clustering t
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:218.5kb
    • 提供者:liyong
  1. clusteringfinal

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  2. Major clustering methods Partitioning methods Hierarchical methods Density-based methods Grid-based methods
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-06
    • 文件大小:187.61kb
    • 提供者:joko
  1. COG

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  2. it is a pdf about the hierarchical clustering methods
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:179.66kb
    • 提供者:Elahe
  1. File10

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  2. Web文档聚类系统的设计与实现:数据挖掘;聚类分柝:文本挖掘;预处理;聚类组合;可 视化;欧氏距离-Web Document Clustering Design and Implementation: Data mining Clustering Hierarchical: text mining pretreatment cluster combinations visualization Euclidean distance
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-09
    • 文件大小:2.31mb
    • 提供者:王三
  1. DOCSCORRECTfinal

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  2. hierarchical clustering based multidocument summarization
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-17
    • 文件大小:33.61kb
    • 提供者:buvana
  1. EnergyEfficientHierarchica

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  2. Energy Efficient Hierarchical Clustering
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-04-16
    • 文件大小:327.43kb
    • 提供者:mony79
  1. On-line-hierarchical-clustering

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  2. a pdf file about On-line hierarchical clustering using in hierarchical clustring-a pdf file about On-line hierarchical clustering using in hierarchical clustring
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-01
    • 文件大小:205.46kb
    • 提供者:seren
  1. 05459892

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  2. The cluster head is selected by the random number generated by nodes in the hierarchical routing protocol which is implementing Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy (LEACH). As a result, the cluster head may be chosen randomly and be
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:254.8kb
    • 提供者:mihir
  1. Datamining_project2

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  2. clustering different algorithms, K means, density based, hierarchical
  3. 所属分类:Development Research

    • 发布日期:2017-11-20
    • 文件大小:173.22kb
    • 提供者:mmm
  1. clustersuvey

    0下载:
  2. 讲解了分层次聚类法、最简单聚类法、最大距离样本、K平均聚类法、叠代自组织聚类法、ISODATA法的改进等-Explain the hierarchical clustering method, the simplest clustering method, the maximum distance the sample, K mean clustering method, self-organizing clustering iterative method, ISODATA method of
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-11-24
    • 文件大小:46.25kb
    • 提供者:冯俊惠
  1. leach-222

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  2. Wireless Sensor Network is the network of power-limited sensing devices called sensors. Wireless sensor network is differ other networks in terms of optimization of amount of energy because when these sensors sense and transmit data to other sensors
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:11.04kb
    • 提供者:SamSholi
  1. A-Load-Current-Field-Based

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  2. 电网分区可简化安全分析、 运行监视和调度控制,具 有十分广泛的工程应用。 基于场论, 提出了一种可自动确定 分区个数的电网分区方法。 从电力网络节点间的相互影响及 影响的分布特性出发, 借鉴物理学中场与势的概念定义了用 于描述节点影响力和节点所受影响的负荷电流虚拟场与负 荷电流虚拟势,以势值的大小来衡量节点间联系的紧密程 度,将分区看作为势值由中心向边界辐射衰减的连通区域, 通过搜索被势值低洼区所分割的高势值连通区来实现对电 网的分区。IEEE 39 节点标准算
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-05-02
    • 文件大小:533.99kb
    • 提供者:林彪
  1. HierarchicalClustering

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  2. Hierarchical Clustering for java
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-04-15
    • 文件大小:5.21kb
    • 提供者:Silva, Lincoln
  1. 17

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  2. Hierarchical Energy Efficient Clustering Algorithm for WSN
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:403.42kb
    • 提供者:Farugh
  1. hierarchical

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  2. It is one the soft computing algorithm. It is a clustering algorithm named Hyrarchical Clustering algorithm. Source code is provided here, user has to change the data set.
  3. 所属分类:软件工程

    • 发布日期:2017-11-06
    • 文件大小:856byte
    • 提供者:Arpita
  1. clustersuvey

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  2. 聚类算法综述,分层次聚类法(最短距离法),最简单的聚类方法.-Summary of clustering algorithm, hierarchical clustering method (the shortest distance method), the simplest method of clustering.
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-04-29
    • 文件大小:46.28kb
    • 提供者:吴晓全
  1. Data-Mining

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  2. 本论文在对各种算法深入分析的基础上,尤其在对基于密度的聚类算法、基于层次的聚类算法和基于划分的聚类算法的深入研究的基础上,提出了一种新的基于密度和层次的快速聚类算法。该算法保持了基于密度聚类算法发现任意形状簇的优点,而且具有近似线性的时间复杂性,因此该算法适合对大规模数据的挖掘。理论分析和实验结果也证明了基于密度和层次的聚类算法具有处理任意形状簇的聚类、对噪音数据不敏感的特点,并且其执行效率明显高于传统的DBSCAN算法。-Based on the analysis on clustering
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-12-10
    • 文件大小:130.34kb
    • 提供者:wfyan
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