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搜索资源列表

  1. KdistributionandGaussianclutter

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  2. K分布和高斯杂波复合背景下的相干雷达目标检测-K distribution and Gaussian clutter in the context of complex coherent radar target detection
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-31
    • 文件大小:252.11kb
    • 提供者:程程
  1. mean-var-s-k

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  2. 当系统的结构参数和负荷情况都已给定时,调节可利用的控制变量(如发电机输出功率、可调变压器抽头等)来找到能满足所有运行约束条件的,并使系统的某一性能指标(如发电成本或网络损耗)达到最优值下的潮流分布。-OPF is a fundamental tool in power system planning and operation
  3. 所属分类:Software Testing

    • 发布日期:2017-04-07
    • 文件大小:296.43kb
    • 提供者:tsingleo
  1. ProbabAnalysisNetRadarargetDetect

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  2. 在目标瑞利起伏的模型下,噪声服从零均值高斯分布时,对比了秩 K规则和最大信噪比规则这两种融合方法,对目标检测性能的影响。 - Detection property ofnetted radarusing order-Kand SNR maximization is analyzed underRayleigh fluctuations and zeromeanGaussian distribution noise. The detection probabilities of t
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-04-08
    • 文件大小:89.36kb
    • 提供者:燕子
  1. PCA-based-facial-recognition

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  2. 基于PCA特征提取和距离哈希K近邻分布的人脸表情识别-PCA-based feature extraction and distribution of K-nearest neighbor distance hash Facial Expression Recognition
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-30
    • 文件大小:266.49kb
    • 提供者:zy
  1. EMSeg

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  2. EM 算法是求参数极大似然估计的一种方法,它可以从非完整数据集中对参数进行估计,是一种非常简单实用的学习算法。这种方法可以广泛地应用于处理缺损数据、截尾数据以及带有噪声等所谓的不完全数据,可以具体来说,我们可以利用EM算法来填充样本中的缺失数据、发现隐藏变量的值、估计HMM中的参数、估计有限混合分布中的参数以及可以进行无监督聚类等等。-Expectation Maximization image segmentation Input: ima: gr
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-04-12
    • 文件大小:1.33kb
    • 提供者:lihaixing
  1. 规则网络matlab仿真

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  2. 如果在一个网络中,每一个节点只和它周围的邻居节点相连,那么就称该网络为最近邻耦合网络。常见的一种具有周期边界条件的最近邻耦合网络包含围成一个环的N个节点,其中每个节点都与它左右各K/2个邻居节点相连,这里K是一个偶数。构造算法:初始化时,N个初始节点均匀分布在圆周上,而后每个节点与自己的第k/2个邻居建立连接。
  3. 所属分类:编程文档

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