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LDA线性分析介绍
- 介绍了基于LDA的人脸识别,介绍了线性分析法
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- 人脸识别技术是计算机模式识别领域非常活跃的研究课题，在法律、商业等领域有 着广泛的应用前景。自动人脸识别系统一般由两个模块组成：定位与检测模块，特征提 取与识别模块。本文对两个子模块进行了详细讨论，通过实验仿真了一个基于静态图像 的人脸识别系统。为提高系统的识别率，本文对定位检测模块和特征提取模块进行了深 入研究。 针对复杂多变人脸检测和定位问题，实现了一种基于对称特征的人脸定位方法。该 算法首先基于肽色特征提取出人脸区域，根据眼睛的颜色和梯度特征在肤色区找到眼睛 可
PCA-and-LDA
- 人脸识别经典资料，主要包含PCA，LDA,KPCA等方法-Face classic data consists mainly of PCA, LDA, KPCA methods
PCA-versus-LDA
- 人脸识别经典方法,主成分分析（PCA），线性鉴别分析（LDA）-Face the classical method, principal component analysis (PCA), linear discriminant analysis (LDA)
2D-LDA--linear-discriminant-analysis
- 人脸识别经典方法LDA在二维上的推广，2DLDA方法-Recognition classical methods to promote the two-dimensional LDA, 2DLDA method
KPCA-plus-LDA
- 人脸识别经典文献，核主成分分析融合线性判别分析（KPCA+LDA）-Face classic literature, nuclear fusion principal component analysis linear discriminant analysis (KPCA+LDA)
PCA
- 在这篇文章中，我们主要阐述了基于PCA和LDA的人脸识别技术。这个技术包含两个步骤：首先，我们通过PCA将人脸图片从原始向量空间中提取到子向量空间——特征脸空间；然后，再通过LDA获得一个线性分类器。-In this article, we mainly elaborated based on PCA and LDA face recognition technology. This technique consists of two steps: First, we will face ima