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  1. 盲均衡论文

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  2. 全数字QAM接收机的自适应盲均衡器实现方案。该均衡器采用多模算法(MMA)和最小均方算法(LMS),称为MMA—LMS算法结合判决反馈结构(DFE),即采用前向滤波器和反馈滤波器两级滤波器组实现,提高了信道的适应性能和降低均衡器的阶数。
  3. 所属分类:报告论文

    • 发布日期:2010-10-16
    • 文件大小:375.5kb
    • 提供者:tiansc2006@
  1. QAM

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  2. 重点研究了全数字QAM接收机中的两个关键技术——符号同步和信道盲均衡。研究Gardner定时误差检测算法,盲均衡方面,重点研究了CMA及其改进算法,采用MMA算法和DD-LMS算法联合均衡-Focuses on the all-digital QAM receiver in the two key technologies- the symbol synchronization and channel blind equalization. Research Gardner timing err
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-10
    • 文件大小:2.19mb
    • 提供者:丁建
  1. zishiyingjunhengqi

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  2. 自适应均衡器实验报告lms算法matlab仿真-Experimental report adaptive equalizer lms algorithm matlab simulation
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-03-29
    • 文件大小:309.42kb
    • 提供者:王站
  1. LMS

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  2. lms算法极为最小均方误差算法, 是均衡器消除码间串扰一种算法;-lms algorithm
  3. 所属分类:Document

    • 发布日期:2017-03-27
    • 文件大小:13.51kb
    • 提供者:赵阳
  1. SC_FDE_system_frequency-domain-equalization-algori

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  2. 。本文研究了SC-FDE系统中的最小均方误差判决反馈 均衡(MMSE-DFE)和基于LMS准则的自适应均衡算法, MATLAB仿真表明,由于LMS自适应均衡算法能有效的跟 踪信道变化并更新均衡器的抽头系数,其性能略优于最小 均方误差判决反馈均衡算法。-. In this paper, the SC-FDE system, the minimum mean square error decision feedback Equalization (MMSE-DFE) and
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2015-11-10
    • 文件大小:3.53mb
    • 提供者:姜烨
  1. kkk.txt

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  2. lms最小均方误差实现的算法 均衡实现 matlab环境-lms
  3. 所属分类:File Formats

    • 发布日期:2017-04-03
    • 文件大小:698byte
    • 提供者:kkk
  1. LMS

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  2. 基于LMS算法的均衡技术在matlab上的仿真应用-Equalization technique based on the LMS algorithm in matlab simulation applications
  3. 所属分类:Communication

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:571.82kb
    • 提供者:叶小白
  1. SC_FDE_LiQingzhong

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  2. 关于单载波频域均衡的研究,将LMS算法引入SC_FDE系统当中-Equilibrium studies on single-carrier frequency domain, the LMS algorithm is introduced which SC_FDE system
  3. 所属分类:Project Design

    • 发布日期:2017-05-01
    • 文件大小:625.59kb
    • 提供者:王小明
  1. mission

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  2. 基于FPGA和Matlab的均衡滤波器设计与实现 基于MATLAB的数字均衡器的设计 采用FPGA实现基于LMS算法的自适应均衡器的设计研究 PWM控制的FPGA实现 等众多与FPGA、MATLAB相关的滤波器和均衡器设计 - FPGA and MATLAB design of filter&EQ
  3. 所属分类:software engineering

    • 发布日期:2017-05-27
    • 文件大小:9.55mb
    • 提供者:s
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