第2章 信号变换 67 2.1 Z变换及MATLAB实现 67 2.1.1 Z变换的定义 68 2.1.2 Z变换的收敛域 68 2.1.3 Z逆变换 70 2.1.4 Z变换的性质 72 2.1.5 Z变换的工程应用 74 2.2 Chirp Z变换及MATLAB实现 77 2.2.1 Chirp Z变换的定义 77 2.2.2 Chirp Z变换的计算方法 79 2.2.3 Chirp Z变换的MATLAB实现 80 2.3 离散傅里叶变换及MAT

摘要:为了提高图像复原算法的性能 ,提出了一种改进的奇异值分解法估计图像的点扩散函数。从图像的退化离散模型 出发 ,对图像进行逐层分块奇异值分解 ,并自动选取奇异值重组阶数以减少噪声对估计的影响。利用理想图像奇异值向 量平均能谱指数模型 ,估计点扩散函数奇异值向量的频谱 ,再反傅里叶变换得到其时域结果。实验结果表明 ,该方法能 在不同信噪比情况下估计成像系统的点扩散函数 ,估计结果比原有估计方法有所提高 ,有望为图像复原算法的预处理提 供一种有效的手段。-Abstract : T

MATLAB教学视频：傅里叶变换的频域滤波详解(MATLAB teaching video: Fourier transform filtering in frequency domain)