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数学形态学(Mathematical Morphology)诞生于1964年，是由法国巴黎矿业学院博士生赛拉(J. Serra)和导师马瑟荣，在从事铁矿核的定量岩石学分析及预测其开采价值的研究中提出“击中/击不中变换”， 并在理论层面上第一次引入了形态学的表达式，建立了颗粒分析方法。他们的工作奠定了这门学科的理论基础， 如击中/击不中变换、开闭运算、布尔模型及纹理分析器的原型等。数学形态学的基本思想是用具有一定形态的结构元素去量度和提取图像中的对应形状以达到对图像分析和识别的目的。-Mathem
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数学形态学的数学基础和所用语言是集合论，因此它具有完备的数学基础，这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设计奠定了坚实的基础。数学形态学的应用可以简化图像数据，保持它们基本的形状特性，并除去不相干的结构。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构， 实现了形态学分析和处理算法的并行，大大提高了图像分析和处理的速度。-The mathematical basis of mathematical morphology and the language is set theory, s
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基于自动阈值与数学形态学的铁谱磨粒图像分割方法研究论文-Automatic threshold based on mathematical morphology and Ferrography abrasive image segmentation research papers
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mathematical morphology method for image processing, finding faults on surfaces using machine vision
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文件主要介绍了一种叫做数学形态学的方法及其应用，数学形态学多数应用在图像处理方面，现已有资料应用于信号处理领域-Paper introduces a method called mathematical morphology and its applications, most applications of mathematical morphology in image processing, data is now used in signal processing
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Passport recognition based on mathematical morphology operation
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对CT图像进行分割和处理，用于计算饱和度所用-Statistical graphics area of mathematical morphology
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图像轮廓提取方法研究 ：对现有的轮廓提取~E-q~进行分析，把主要的轮廓提取方法划分为先验知识法、数学形态法、基于梯度的方法、水平集方法、
活动轮廓模型方法、以及神经动力学方法六大类，并研究这些方法的主要特点。对轮廓提取方法研究进行展望，提出神经动力学方
法是轮廓提取方法的发展方向。-The current research methods for contour extracting are discussed．The main methods are classified into
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将数学形态学应用于网屏编码图像识别技术，实现高效率的信息隐藏-Mathematical morphology applied ScreenCode image recognition technology to achieve high efficiency of information hiding
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Watershed segmentation method is a topology-based theory of mathematical morphology segmentation method, the basic idea is the image as a geodesic topology on the landscape, the image pixel gray value of each point indicates that the point of the alt
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fsdfđ gdWatershed segmentation method is a topology-based theory of mathematical morphology segmentation method, the basic idea is the image as a geodesic topology on the landscape, the image pixel gray value of each point indicates that the poin
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图像分割是一种重要的图像分析技术，对图像分割的研究一直是图像技术研究中的热点和焦点。分水岭算法是基于数学形态学理论的图像分割算法，但是对噪声敏感且存在过分割的现象。为提高图像分割效果，本文通过对影像进行滤波处理，用改进的快速区域合并算法优化分水岭算法进行影像分割。实验结果与MeanShift算法得到的结果对比，证明此算法可以获得较好的分割效果。-In recent years, the watershed line has emerged as the primary tool of mathe
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传统高原鼠兔图像边缘检测方法存在对噪声敏感、大量边缘细节被过滤、检测的边缘不连续、模糊等问题。为此，将基于数学形
态学的边缘检测方法应用到高原鼠兔图像的边缘检测中。利用数学形态学的腐蚀和膨胀算法，构造适合高原鼠兔图像几何性质的结构元素，
对图像进行检测。实验结果表明，该方法具有较好的边缘检测效果-Traditional plateau pika image edge detection methods exist sensitive to noise, a lot of edge det
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分析了blob和数学形态学的原理及在halcon里的应用。-The principle blob analysis and mathematical morphology and its application in halcon inside.
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Abstract—To overcome the difficulties of sub-band coefficients
selection in multiscale transform domain-based image fusion
and solve the problem of block effects suffered by spatial
domain-based image fusion, this paper presents a novel hybrid
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腐蚀和膨胀是数学形态学最基本的变换，数学形态学的应用几乎覆盖了图像处理的所有领域，给出利用数学形态学对图像处理的一些运算。 -Corrosion and expansion is the most basic mathematical morphology transformation, the application of mathematical morphology is almost covered all areas of the image processing, is g
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