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FaceDetectionandHeadTrackinginVideo
- 清华大学学位论文；将树状多视角人脸检测器引入粒子滤波器的概率跟踪框架，提出了一种融合了检测信息的跟踪方法；对粒子滤波器的基本算法作扩展，提出了一种融合不同状态量的多个观测模型的方法-Degree Thesis, Tsinghua University the tree multiview face detection probability of the introduction of particle filter tracking framework, a combination of d
HTTP-TUNNEL-DETECTING-TECHNIQUE
- 研究了恶意软件常采用的通信方式———隧道技术，并提出了一种基于Ｃ４．５的ＨＴＴＰ 隧道检测算法。该算法采用决策支持树算法 Ｃ４．５提取网络流特征字段，根据特征字段生成训练数据建立ＨＴＴＰ隧道分类的决策树检测模型，采用该分类模型检测ＨＴＴＰ隧道流，为检测恶意软件提供依据。-Malicious software often used means of communication--- tunneling technology, and a HTTP based on C4.5 Tunne
HTK-digital-SR-system-
- 该系统能够识别连续说出的数字串和若干组姓名。建模是针对子词(sub-word, eg. 音 素)，具有一定的可扩充性。当加入一个新名字时，只需修改发音词典和任务语法即可。模 型为连续混合高斯输出，运用语音决策树聚类形成的绑定状态式三音素。-The system is able to recognize continuously spoken digit string and the number of groups name. Modeling is a sub-word (sub-wo
Access-Control-Scheme-in-Cloud
- ：云服务中现有访问控制方案对可信第三方具有强烈依赖性。针对该问题，提出一个基于属性的分布式云访问控制方案。建立云访 问控制模型，采用ABE的加密树方式构造访问控制策略，并给出用户撤销及策略更新方法。安全性分析表明，该方案能够抵抗共谋攻击， 具有数据保密性以及后向前向保密性。-Now existing access control scheme has the strong dependence to trusty third party in cloud．With regard to t
LBTs
- 数据库查询优化的表示模型，线性浓密树查询优化-Representation of the database query optimization model, linear bushy tree query optimization
CoSaMP-and-wavelet-tree-model
- 计算机应用研究 基于小波树模型的CoSaMP压缩感知算法 苏维均-Application Research of Computers CoSaMP algorithm of compressed sensing based on wavelet tree model SU Wei-jun
decision-tree
- 这个是我自己整理的关于语音识别HMM模型训练部分的决策树相关学习总结-Decision tree learning summary of HMM model training for speech recognition
ICP-point-cloud-registration
- 三维激光点云配准是点云三维建模的关键问题之一。经典的 ICP 算法对点云初始位置要求较高且配准 效率较低，提出了一种改进的 ICP 点云配准算法。该算法首先利用主成分分析法实现点云的初始配准，获得较好 的点云初始位置，然后在经典 ICP 算法的基础上，采用 k － d tree 结构实现加速搜索，并利用方向向量夹角阈值去除 错误点对，提高算法的效率。实验表明，本算法流程在保证配准精度的前提下，显著提高了配准效率。 -Three-dimensional laser point cl
2012.李航.统计学习方法
- 《统计学习方法》是计算机及其应用领域的一门重要的学科。《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与最大熵模型、支持向量机、提升方法、EM算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。为满足读者进一步学习的需要，书中还介绍了一些相关研究，给出了少量习题，列出了主要参考文
Iris-Dataset-Analysis-master
- 用决策树-回归分析模型来分析鸢尾花数据，训练后最终可以得到模型的准确率(Using decision tree-regression analysis model to analyze iris data, the accuracy of the model can be obtained after training.)