现有数字信号自动调制识别方法大多只适用于无记忆信号，如PSK、ASK、FSK信号等。将有记忆 信号(MSK信号)和无记忆信号一起考虑，提出了一种改进的数字信号自动识别方法。该方法采用信号的瞬时统 计量作为特征参数，采用多层神经网络作为分类器。计算机仿真表明：当噪声采用高斯白噪声，并且信噪比大于 l5 dB时，识别率高于96％ ；当信噪比不低于l0 dB时，识别率不低于90％。,Existing digital signal automatic modulation recognition

常见调制方式（AM/CW/FM/FSK/PSK等)自动识别算法-Automatic recognition of algorithm for the common modulations (AM/CW/FM/FSK/PSK, etc.)

提出了一种不仅计算量小，而且可以在低信噪比下正确识别相位调制信号的方法。利用Matlab工具进行仿真，仿真结果表明，在信噪比不低于2 dB的情况下，对PSK子类调制信号的识别率可以达到93 以上。 -Proposed a method of calculating only a small amount, and can correctly identify the phase modulation signal at a low SNR. Use Matlab tool for simul

针对非协作通信条件下PSK 信号识别问题提出了一种基于星座图恢复的MPSK/MDPSK信号调制方式盲识别系统-A system for blind modulation recognition of MPSK/MDPSK signals based on constellation recovery is proposed for non-cooperative communication applications