将非线性调频(NLFM)信号建模为高阶多项式相位信号(PPS)模型, 采用由低阶离散多项式变换(DPT)到高阶DPT的逆向定阶方法确定模型阶数, 并在此基础上, 给出一种正弦调频信号(SFM)的DPT参数估计算法, 可以实现对载波频率、调制频率及调频系数的估计。该算法不受调频系数范围的限制, 核心环节为延时相关和FFT。

文介绍了如何使用Bundler来根据图片得到相机参数以及一些空间点云数据，得到的数据将能够运用在3D重建中。利用Bundler可以得到较为稀疏的点云（point clouds）数据。如果需要得到更密集的点，可以使用Yasutaka Furukawa博士写的另外一个非常强大的软件包，称为PMVS2。一种比较常见的途径是使用Bundler来得到相机参数，然后使用Bundle2PMVS程序，将生成结果转换为PMVS2的输入，然后使用PMVS2来得到更密集的点云。另外，读者们可能会对另外一个同样由Fur

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主动声纳 混响抑制 模糊度函数 多普勒 【摘　要】 波形设计是影响主动声纳探测性能的重要因素。推导了SFM信号的模糊度函数,根据模糊度函数分析了SFM信号在混响背景下的检测性能,并与CW、LFM信号进行了比较。理论分析与湖上试验验证了在中等多普勒情况下SFM信号抗混响能力最优的结论。本项研究为主动声纳发射波形选择提供了参考。 -Active sonar reverberation suppression ambiguity function Doppler Abstract w